{"id":1222895,"url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer-multimodal-gigachat-data","title":"ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":156,"ghost_share":0.006,"stale_share":0,"repost_share":0.032,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-26T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":22000,"max_usd":60000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":116},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RLHF","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"Telegram","optional":false},{"name":"LLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-25T12:46:50Z","employer_posted_date":"2026-09-25","last_verified_at":"2026-09-26T03:39:39Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.\n Ищем специалистов в данные для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации.\n Направления задач\n Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии.\n Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production и open-source источников.\n Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы.\n Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей.\n Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов.\n Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!\n Обязанности\n подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей\n разработка и поддержка data pipeline’ов\n контроль качества данных и разметки\n анализ метрик и результатов моделей\n работа с большими объемами мультимодальных данных\n Требования\n уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)\n опыт работы с данными в ML-задачах\n понимание метрик качества моделей\n базовая статистика\n Будет преимуществом\n опыт с image / video / audio данными\n опыт с LLM или мультимодальными моделями\n опыт построения data pipeline’ов\n опыт с разметкой и краудсорсингом\n Условия\n крупнейшее DS&AI community - более 600 DS-специалистов банка\n дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира\n возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций\n возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника\n бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2759,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-25T12:48:47Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:2","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-26T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer-multimodal-gigachat-data","json_url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer-multimodal-gigachat-data.json","meta":{"generated_at":"2026-09-27T00:23:16Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":342,"day_limit":5000,"remaining_today":4658,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-28T00:00:00Z"}}}