{"id":2042996,"url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer","title":"ML Engineer","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":97,"open_postings":182,"ghost_share":0.066,"stale_share":0,"repost_share":0.264,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-08T05:49:30Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Agile","optional":true},{"name":"CatBoost","optional":true},{"name":"Embeddings","optional":true},{"name":"LightGBM","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T18:28:54Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-09T01:27:46Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель - развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников.\n Одно из ключевых направлений - комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей.\n Почему мы:\n · Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях;\n · Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями;\n · Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов;\n · Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов;\n · Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт;\n · Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию.\nОбязанности\n · разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами\n · работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации\n · решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы\n · разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации\n · готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis\n · оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки\n · участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре\n · участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений\n · совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам\n · участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию.\nТребования\n · хорошее знание Python\n · поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик\n · практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами\n · понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей\n · умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче\n · знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов\n Будет плюсом:\n · опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио\n · опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи\n · опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском\n · опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами\n · опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации\n · опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности.\nУсловия\n · гибкий график начала рабочего дня\n · уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий\n · команда профессионалов своего дела\n · возможность развития по направлениям\n · ДМС с 1-го дня работы\n · обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)\n · скидки от партнеров и корпоративные программы\n · рыночная заработная плата и годовая премия по итогам\n · выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании;\n · наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию\n · сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.","description_format":"text","description_chars":4105,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":true}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-07T18:31:38Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:6","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-08T05:49:30Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/sber-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-09T04:00:27Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3369,"day_limit":5000,"remaining_today":1631,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-10T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-ml-engineer"}]}