{"id":2331239,"url":"https://alion.io/job/sber-mlops-engineer-ml-platform","title":"MLOps Engineer (ML Platform)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":98,"open_postings":190,"ghost_share":0.053,"stale_share":0,"repost_share":0.232,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":22000,"max_usd":61000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":148},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"DNS","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Kibana","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SLURM","optional":false},{"name":"TCP/IP","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"VictoriaMetrics","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-12T09:00:51Z","employer_posted_date":"2026-10-12","last_verified_at":"2026-10-11T10:15:07Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы развиваем внутреннюю ML-платформу для команд Data Science и ML. Платформа обеспечивает полный цикл работы с ML: от интерактивных окружений для исследований до обучения моделей на GPU, версионирования данных и моделей, оркестрации пайплайнов.\n Ищем MLOps-инженера, который поможет развивать инфраструктуру, автоматизировать процессы и делать платформу надёжной, масштабируемой и удобной для пользователей.\n Наш стек\n ОС и контейнеры: Linux, Docker, Kubernetes, Helm\n IaC и автоматизация: Terraform, Ansible\n CI/CD: GitLab, GitLab CI/CD, Registry\n Мониторинг и логи: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Kibana\n Языки: Python\n ML-инструменты: JupyterHub, YTsaurus, Slurm, Airflow, MLflow, LakeFS\n GPU: NVIDIA GPU, MIG\n Сеть: TCP/IP, DNS, ingress, балансировка, сетевые политики.\n Обязанности\n развивать и поддерживать ML-платформу: окружения для обучения и экспериментов\n разворачивать и сопровождать сервисы в Kubernetes: Helm, Docker, ingress, сетевые политики, балансировка\n автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible, Helm\n строить и поддерживать CI/CD-процессы в GitLab: сборка, тестирование, публикация образов в Registry, деплой\n управлять GPU-ресурсами: NVIDIA GPU, MIG, планирование, изоляция, мониторинг загрузки\n интегрировать и поддерживать инструменты ML-платформы: JupyterHub, YTsaurus, Slurm, Airflow, MLflow, LakeFS\n обеспечивать observability: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Kibana\n работать с сетью: DNS, TCP/IP, маршрутизация, балансировка, firewall, service discovery\n писать автоматизацию и внутренние сервисы на Python\n обеспечивать отказоустойчивость, безопасность, масштабирование и предсказуемость платформы\n консультировать команды DS/ML по использованию платформы и лучшим практикам.\n Требования\n уверенное знание Linux и сетей\n коммерческий опыт эксплуатации Kubernetes в production\n опыт работы с Docker, Helm, Terraform, Ansible\n опыт построения CI/CD в GitLab, включая Registry\n понимание принципов мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Kibana\n уверенный Python для автоматизации и написания внутренних сервисов\n опыт работы с GPU-ресурсами: NVIDIA GPU, MIG, планирование и мониторинг\n понимание жизненного цикла ML-моделей и задач MLOps\n опыт интеграции или поддержки инструментов из ML-стека: JupyterHub, YTsaurus, Slurm, Airflow, MLflow, LakeFS.\n Условия\n возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника\n бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2843,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-12T09:05:34Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:5","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-12T14:18:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-mlops-engineer-ml-platform","json_url":"https://alion.io/job/sber-mlops-engineer-ml-platform.json","meta":{"generated_at":"2026-10-12T14:18:00Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":22515,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-13T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":67},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=67"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsber-mlops-engineer-ml-platform"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsber-mlops-engineer-ml-platform"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsber-mlops-engineer-ml-platform"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sber-mlops-engineer-ml-platform\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsber-mlops-engineer-ml-platform"}]}