Project Manager (Data API)

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем

Сервис, который мы реализуем на текущий момент называется DataAPI. Он позволяет предоставлять LLM-приложениям (автономным AI-Агентам) доступ к данным корпоративной аналитической платформы.

Задачи:

• ведение и актуализация дорожной карты (Roadmap), сбор и консолидация статусов по задачам
• подготовка презентаций и отчетов о состоянии продукта для внутренних стейкхолдеров и заказчиков
• полный цикл работы с задачами в Jira: формулировка, приоритизация, описание (User Stories, задачи), отслеживание прогресса, обновление статусов
• координация команды при инцидентах, помощь в разрешении внештатных ситуаций, эскалация при необходимости
• организация и проведение регулярных командных мероприятий: стендапы, планирование (planning), ретроспективы, уточнение бэклога
• ведение реестров (цели, запросы клиентов), контроль сроков, подготовка материалов к релизам
• заведение и сопровождение заявок на релиз, координация этапов развертывания.

Мы ожидаем:

• опыт работы от 2-3х лет на позиции Project Manager, Product Owner, Delivery Manager в IT-команде, работающей по гибким методологиям: Scrum, Kanban
• продвинутый уровень владения Jira / Confluence, умение настраивать workflows, доски, dashboards, JQL-запросы
• навык создания понятных презентаций в PowerPoint / Figma для разных аудиторий (команда, менеджмент, клиенты)
• уверенное владение диаграммами Ганта, таблицами (Google Sheets/Excel) для планирования и трекинга
• глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик
• понимание принципов управления релизами, ветвления кода (Git-flow), систем мониторинга и инцидент-менеджмента
• понимание разницы между задачей (task) и проблемой пользователя (user problem)
• опыт формулировки User Stories с критериями приемки: Acceptance Criteria

Будет плюсом:

• опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI
• Общее понимание работы AI-сервисов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: г Москва, наб Новоданиловская (БЦ Даниловский Форт, ДФ) 10, ближайшие ст.м: Верхние Котлы, Нагатинская
• возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.