{"id":1140705,"url":"https://alion.io/job/sber-python-developer-v-komandu-avtonomnogo-universalnogo-agenta-ot-sbera","title":"Python Developer в команду Автономного универсального агента от Сбера","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":158,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.057,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":19500,"max_usd":54000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":786},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Milvus","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"OpenRouter","optional":false},{"name":"pgvector","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T10:59:50Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T20:49:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией - они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей - от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.\nОбязанности\n проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением\n внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия\n развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене\n работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением\n обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.\n Требования\n python 3.10+ (промышленный опыт, async)\n опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)\n знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2\n практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG\n опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель\n навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling\n понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей\n опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).\n Будет плюсом:\n опыт работы с CrewAI или аналогами\n знание файловых систем как контекст-менеджеров\n опыт внедрения safety-агентов и белых списков.\n Условия\n работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2132,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T11:06:15Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:3","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-23T14:40:41Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-python-developer-v-komandu-avtonomnogo-universalnogo-agenta-ot-sbera","json_url":"https://alion.io/job/sber-python-developer-v-komandu-avtonomnogo-universalnogo-agenta-ot-sbera.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T14:40:41Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}