{"id":1136746,"url":"https://alion.io/job/sber-senior-data-analyst-roznichnoe-vzyskanie-i-uregulirovanie","title":"Senior Data Analyst (Розничное взыскание и урегулирование)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":158,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.057,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":21000,"max_usd":41000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":12},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Matplotlib","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T08:21:08Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T20:49:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься портфельным анализом по направлению «Малый и микро бизнес»\n Портфельный анализ включает в себя факторный анализ, мониторинг процессов, поиск аномалий, комплексную клиентскую и сегментную аналитику.\nОбязанности\n выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных\n проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик, трендов и корреляций, составление аналитических справок и отчетов для руководства\n мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели\n осуществление комплексной клиентской аналитики, сегментация клиентов, создание профилей клиентов, исследование клиентских путей и разработка предложений и рекомендаций по работе с различными сегментами клиентов\n прогнозирование метрик портфеля, включая выполнение ключевых показателей эффективности (КПЭ) и других статистических метрик;\n обеспечение взаимодействия между командами разработки, бизнеса и другими заинтересованными сторонами для определения потребностей и реализации решений на основе данных.\n Требования\n опыт работы в сфере аналитики данных не менее 2 лет\n excel для отчётности и аналитики (сводные таблицы, ВПР, внешние источники)\n продвинутый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов), опыт работы с реляционными СУБД (Postgres, Greenplum) либо на стеке Hadoop\n отличное знание Python и библиотек анализа данных (pandas, numpy, matplotlib или аналоги)\n знание основ статистики и методов математического анализа данных\n умение ясно доносить сложные выводы до бизнеса\n Будет плюсом:\n опыт работы с сегментом «Малый и микро бизнес»\n навыки визуализации данных в том числе, используя BI-инструменты.\n Условия\n омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская\n офисный формат работы\n ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2465,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":2,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T08:28:33Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:10","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-23T19:09:34Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-senior-data-analyst-roznichnoe-vzyskanie-i-uregulirovanie","json_url":"https://alion.io/job/sber-senior-data-analyst-roznichnoe-vzyskanie-i-uregulirovanie.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T19:09:34Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}