Senior Data Scientist

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

Обязанности

• Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.
• Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.
• Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.
• Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.

Требования

• 3+ года в ML
• Python, PyTorch/TensorFlow
• Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)
• RAG, fine-tuning, prompt engineering
• MLOps (MLflow, Kubeflow)

Условия

• комфортный современный офис на Варшавском шоссе
• гибридный формат работы, возможна полная удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.