{"id":1174523,"url":"https://alion.io/job/sber-senior-researcher","title":"Senior Researcher","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":165,"ghost_share":0.024,"stale_share":0,"repost_share":0.055,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-25T05:45:01Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":35000,"max_usd":74000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":18},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"DPO","optional":true},{"name":"FSDP","optional":true},{"name":"GRPO","optional":true},{"name":"RLHF","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T10:46:40Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T23:28:20Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.\nОбязанности\n проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов\n обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)\n применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели\n выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений\n оценивать решения на real-world данных.\n Железо и данные:\n выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB\n Spark/Hadoop для работы с Big Data\n доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения.\n Требования\n опыт работы от 3-х лет\n глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)\n уверенный опыт обучения LLM моделей\n уверенные знания Python: torch, transformers, peft\n Английский B2+.\n Будет плюсом:\n опыт работы с мультимодальными моделями\n знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)\n опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)\n публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)\n общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.\n Условия\n комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект\n формат работы - офис\n ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2113,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"Upper-Intermediate (B2)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Cloud Platforms (IaaS & PaaS)","Wealth Management & Financial Advisors","Investment Banking & M&A Advisory"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T10:49:54Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:6","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-25T05:45:01Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-senior-researcher","json_url":"https://alion.io/job/sber-senior-researcher.json","meta":{"generated_at":"2026-09-26T02:41:29Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2825,"day_limit":5000,"remaining_today":2175,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-27T00:00:00Z"}}}