{"id":1173475,"url":"https://alion.io/job/sber-stazher-system-analyst","title":"Стажер System Analyst","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":161,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.056,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":18000,"max_usd":50000,"period":"year","method":null,"sample_n":3250},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Cassandra","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ElasticSearch","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Jenkins","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Maven","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Selenium","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TestNG","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":true},{"name":"Context Engineering","optional":true},{"name":"Flink","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"Neo4j","optional":true},{"name":"NLP","optional":true},{"name":"OpenShift","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"React.js","optional":true},{"name":"Redux","optional":true},{"name":"Redux Toolkit","optional":true},{"name":"Scala","optional":true},{"name":"ZIO","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T09:23:52Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-23T22:26:10Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:\n Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)\n Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт\n Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений\n Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой\n Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации - это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:\n AI-решения для глубокого анализа данных\n Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы\n Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов\n Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов\n RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями\n Наш передовой технологический стек:\n Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL\n Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink\n Вackend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)\n Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet\n AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAGGraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)\n QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure\n DevOps - Docker, Helm, Jenkins\n Обязанности\n Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки\n Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence\n Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций\n Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных\n Участие в полном цикле разработки и внедрения\n Требования\n в том числе Статус студента 3-5 курса, готовность выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю в офисном формате\n Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика в данном процессе\n Умение быстро погружаться в исследуемую область\n Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы\n Базовые знания SQL: понимание принципов реляционных баз данных, умение писать SQL-запросы различной сложности\n Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API\n Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать\n Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий\n Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды\n Будет плюсом\n Опыт проектирования логической и физической моделей данных\n Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)\n Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps\n Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)\n Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)\n Опыт проектирования логической и физической моделей данных\n Условия\n Экспертизу на стыке больших данных, backend- и frontend- разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах\n Среда для обмена знаниями - высокая экспертиза внутри команды\n Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать\n Нашу культуру создают сами сотрудники - мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам\n Стабильную заработную плату и годовой бонус\n Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро \"Кутузовская\", с фитнес залом","description_format":"text","description_chars":4425,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T09:27:37Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:4","win:early","comp:junior,brand"],"computed_at":"2026-09-24T13:26:07Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-stazher-system-analyst","json_url":"https://alion.io/job/sber-stazher-system-analyst.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T13:26:07Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}