{"id":1140768,"url":"https://alion.io/job/sber-tech-lead-java-produktovyi-profil-klienta","title":"Tech Lead Java (Продуктовый профиль клиента)","company":{"id":67,"name":"Sber","domain":"sber.ru","url":"https://alion.io/company/sber","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":158,"ghost_share":0.025,"stale_share":0,"repost_share":0.057,"time_to_fill_p50_days":7,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"Backend","role_family":"Backend","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":27000,"max_usd":56000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":51},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Spring Boot","optional":false},{"name":"Telegram","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T11:06:10Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T20:49:00Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.\n Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.\n Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.\n ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!\nОбязанности\n проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных\n разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД\n ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов\n руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег\n выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR\n взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering\n вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.\n Требования\n от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями\n глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL\n уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD\n навыки руководства командой, менторинга и проведения code review\n умение общаться с бизнесом и защищать технические решения\n Будет плюсом:\n опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.\n Условия\n комфортный современный офис на м. Кутузовская\n формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2-3 дня в неделю в офисе)\n ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия\n корпоративный спортзал и зоны отдыха\n более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития\n расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа\n подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких\n вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.","description_format":"text","description_chars":2575,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":3,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["LLM & Generative AI","Banking","Cloud Computing","FinTech"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T11:11:24Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:4","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-09-23T16:02:02Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sber-tech-lead-java-produktovyi-profil-klienta","json_url":"https://alion.io/job/sber-tech-lead-java-produktovyi-profil-klienta.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T16:02:02Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}