Ведущий системный аналитик (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
• формирование спецификаций по задачам в Git, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
• работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML
• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
• активное изучение и применение разработки AI-решений.

Требования

• проектирование БД
• проектирование пользовательских процессов
• проектирование межсервисных взаимодействий
• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
• знание SQL, PlantUML
• владение спецификацией OpenApi, AsyncApi
• понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

Будет плюсом:

• умение читать и понимать код
• владение инструментами Postman, Insomnia
• опыт работы с DBML
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.