Data аналитик

Команда СберСтрахования в поисках аналитика данных.

Мы развиваем ключевые направления страхования внутри экосистемы Сбера.

Реализуем полный цикл аналитики: от воронок мобильного приложения СБОЛ и ad-hoc исследований до проектирования оптимальных витрин данных, а также построения дашбордов для топ-менеджмента.

В нашей команде широкий спектр аналитических задач как на стороне страховой компании, так и со стороны банка.

Обязанности

• Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования
• Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении
• Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки
• Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения
• Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований)
• Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса
• Периодически - клиентская аналитика в страховом направлении
• Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором»

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 1-3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые)
• Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum
• Python - для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных
• Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация)
• Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark
• Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования
• Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• Понимание страховых продуктов, банковского сектора

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Скидки на продукты компаний - партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.