Middle Data Scientist

В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

Обязанности

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;
• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);
• Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;
• Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;
• Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;
• Создание автономных бизнес-процессов в компании.

Требования

• Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn;
• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;
• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.;
• Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.;
• Понимание классических алгоритмов ML;
• Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning);
• Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные сред.

Будет плюсом:

• LangChain/LangGraph;
• Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL;
• Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM;
• Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений;
• Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading;
• Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.