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SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.\nLabellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.\nPourquoi SCALIAN ?\nParce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes\nParce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail\nParce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié.\n Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.\nFinalité du poste\nL’Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l’aéronautique, la défense, l’énergie et la mobilité.\nMembre de l’équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.\nResponsabilités principales\nDéfinir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine.\nIndustrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l’AI Act.\nTraduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d’architecture.\nIntégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité.\nCapitaliser les patterns d’architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.\nDévelopper l’offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.\nPorter l’expertise architecturale directement en delivery chez les clients.\nPérimètre fonctionnel et technologique\nData et plateformes\nDatabricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.\nMLOps et IA\nMLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face.\nIA embarquée et edge\nTensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l’embarqué.\nCloud et souveraineté\nAWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.\nInfrastructure\nKubernetes, Docker, Terraform\nLangages\nPython, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus)\nContextes industriels\nSécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles.\n Expérience et expertise\n8 à 12 ans d’expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.\nExpérience avérée du passage de POC à la production.\nFormation ingénieur ou équivalent universitaire Bac+5.\nConnaissance approfondie des architectures cloud, on-premise, edge et des chaînes MLOps.\nHabilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.\nLeadership et contribution à la practice\nCapacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l’architecture en delivery sur des projets complexes.\nCapacité à structurer une démarche d’industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.\nAptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery.\nEsprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et 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