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SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.\nLabellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.\nPourquoi SCALIAN ?\nParce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes\nParce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail\nParce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : )\n Offre d’emploi : Data Scientist Senior (H/F)\nLieu : Paris\nTélétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur site\nType de contrat : CDI (Freelance non accepté)\nRémunération : Jusqu’à 65 K€ selon profil\nDémarrage : Dès que possible\nExpérience requise : Profil senior avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning et industrialisation MLOps\nDurée : Mission longue\nÀ propos du poste :\nSecteur d’activité : Bancaire\nObjectifs principaux : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d’IA dans le cadre d'un programme stratégique, visant à améliorer l’expérience digitale des clients sur une application mobile.\nRôle au sein de l’équipe : Intégrer le Chapitre Data et collaborer avec plusieurs squads (6 squads) dans un environnement agile, orienté API et event-driven, avec des exigences élevées en termes de performance, sécurité et qualité.\nNous recherchons un(e) Data Scientist Senior pour intervenir sur des cas d’usage à forte valeur business, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et au RUN des modèles. Vous serez un acteur clé dans la conception algorithmique, tout en assurant un rôle de relais entre les équipes métiers, techniques et produits.\nVos missions :\nData Science & Modélisation :\nTravailler avec les squads sur les cas d’usage métier : cadrage, choix des algorithmes, identification des données pertinentes et approche méthodologique.\n\nExploration & Prototypage :\nAnalyser les données, expérimenter différents modèles, évaluer leurs performances et valider les hypothèses.\n\nDéveloppement & Industrialisation :\nOptimiser les modèles, construire les pipelines de données, déployer en production et mettre en place des dispositifs de monitoring.\n\nInnovation & Algorithmes :\nDévelopper des modèles de prédiction, de recommandation ou d’optimisation (recherche, ciblage, anticipation des tendances).\n\nMLOps & RUN :\nIndustrialiser le déploiement des solutions ML/IA sur les différents environnements et assurer leur maintien en conditions opérationnelles.\n\nCommunication & 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