{"id":638761,"url":"https://alion.io/job/scalian-ingenieur-mlops-hf","title":"Ingénieur MLOps - H/F","company":{"id":181348,"name":"Scalian","domain":"scalian.com","url":"https://alion.io/company/scalian","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":82,"open_postings":251,"ghost_share":0,"stale_share":0.725,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":33,"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Le Haillan, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":37000,"max":50000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":56286},"salary_estimate":null,"experience_years_min":5,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"Helm","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Pipeline as Code","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-12T14:16:24Z","employer_posted_date":"2026-08-12","last_verified_at":"2026-10-21T04:43:45Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":69,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":[],"days_open":69},"description":"Description de l'entreprise\nDans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d’information et d’Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.\nCréée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.\nLabellisée Great Place to Work, SCALIAN connaît une croissance de 20 % chaque année.\nPourquoi SCALIAN ?\nParce que que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d’onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes\nParce que que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de Cooptation, Prime vacances, Accord télétravail\nParce que que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : )\n Dans le cadre du développement de projets autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) MLOps afin d’accompagner l’un de nos clients dans la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions IA.\nVous intégrerez un environnement technique stimulant, à la croisée des enjeux DevOps, Cloud, Data et Intelligence Artificielle, avec pour objectif de faciliter et fiabiliser le développement et la mise en production des solutions IA.\nVos missions :\nVous interviendrez notamment sur les sujets suivants :\nConcevoir et mettre à disposition des outils facilitant le développement, le déploiement et le monitoring des solutions IA ;\nParticiper au déploiement et à l’amélioration continue d’une démarche MLOps ;\nContribuer à la conception et à la mise en place d’une plateforme dédiée aux usages Data et IA ;\nAutomatiser les processus de déploiement et d’industrialisation des modèles et applications IA ;\nConcevoir et proposer des architectures techniques robustes, évolutives et scalables ;\nMettre en œuvre les principes d’ intégration et de déploiement continus (CI/CD) ;\nParticiper à l’amélioration des pratiques DevOps et Software Engineering ;\nContribuer à l’optimisation des infrastructures et à la maîtrise des coûts dans une démarche FinOps ;\nParticiper à la fiabilisation, au monitoring et à l’amélioration continue des plateformes ;\nAssurer une veille technologique autour des sujets Cloud, Data, DevOps, MLOps et Intelligence Artificielle.\nEnvironnement technique :\nVous serez amené(e) à travailler principalement avec :\nPython\nSQL\nDocker\nKubernetes\nHelm\nPipelines CI/CD et Pipeline as Code\nEnvironnements Cloud, notamment Azure\nOutils et pratiques DevOps\nEnvironnements Data / IA / Machine Learning\nPratiques MLOps\n Profil recherché :\nVous justifiez idéalement d’au moins 5 ans d’expérience dans des environnements MLOps et/ou DevOps, et souhaitez évoluer sur des problématiques liées à l’industrialisation de solutions Data et IA.\nVous disposez notamment :\nD’un très bon niveau en Software Engineering : bonnes pratiques 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