{"id":694582,"url":"https://alion.io/job/schickler-senior-ai-data-engineer-mwd","title":"Senior AI & Data Engineer (m/w/d)","company":{"id":697586,"name":"Schickler","domain":"schickler.de","url":"https://alion.io/company/schickler","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Personio","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Hamburg, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":74000,"max_usd":131000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":27},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Langfuse","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Plotly","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Recommender Systems","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"spaCy","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"LangChain","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-03T12:18:44Z","employer_posted_date":"2026-09-03","last_verified_at":"2026-11-06T01:32:17Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":64,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":64},"description":"Wer wir sind\nBei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.\nDeine Aufgaben\nDu begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehousesin modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.\nDu entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten\nDu kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkst dich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken\nDu übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen\nDu strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.\nDu leitest juniorere Kolleg:innenfachlich an und gibst Orientierung im Team\nDu arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten \nUnser Techstack\nProgrammiersprachen & Coding-Frameworks:Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD\nCloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, BigQuery, Docker, Kubernetes\nMachine Learning, NLP & LLMs: SciKit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse\nVisualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio\nUnsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! 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