{"id":2992928,"url":"https://alion.io/job/schneider-electric-stage-time-series-foundation-models-pour-optimisation-predictive-hf","title":"Stage – Time Series Foundation Models pour optimisation prédictive - H/F","company":{"id":1266,"name":"Schneider Electric","domain":"se.com","url":"https://alion.io/company/schneider-electric","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Jibe","truth_index":{"grade":"B","score":78,"open_postings":370,"ghost_share":0,"stale_share":0.9,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":35,"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"}},"role":"Early Careers","role_family":"Early Careers","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Grenoble, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":24000,"max_usd":47000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":829},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"LoRA","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Reinforcement Learning","optional":false},{"name":"World Models","optional":false},{"name":"PEFT","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-21","last_verified_at":"2026-11-03T02:40:40Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":14,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":14},"description":"Rejoignez l’équipe Stratégie et Innovation du AI Hub, de préférence à Grenoble (Schneider Electric, Intencity) ou en région parisienne (Schneider Electric, Edenn), dans un environnement collaboratif et innovant consacré aux enjeux majeurs de l’électrification et de la transition énergétique.\nL’objectif du stage est de contribuer au développement d’une bibliothèque standardisée de cas d’usage \"TSFMs for Decision Making\" destinée à évaluer et comparer différentes approches de décision séquentielle sous incertitude.\nMissions :\nRevue de littérature sur les TSFMs appliqués à la prévision, au contrôle et à l’apprentissage de modèles dynamiques.\nMise en place d’un ensemble de cas d’usage représentatifs des applications Schneider Electric.\nIntégration et évaluation de plusieurs TSFMs open source.\nÉvaluation de leurs capacités de prévision en situation zero-shot, few-shot et après adaptation.\nÉtude de la calibration et de la qualité des distributions prédictives.\nDéveloppement et comparaison de méthodes d’adaptation de type fine tuning, LoRA ou Decision-Focused Learning.\nExploration de l’utilisation des TSFMs pour la construction de surrogate models ou de world models.\nAnalyse de la robustesse aux erreurs de mesure, aux dérives et aux changements de contexte.\nDéfinition de bonnes pratiques et recommandations pour l’utilisation des TSFMs dans les systèmes de gestion de l’énergie.\n Profil\nBac+5 (école d’ingénieurs, master ou équivalent) en machine learning, intelligence artificielle, recherche opérationnelle, optimisation mathématique ou mathématiques appliquées.\nCompétences techniques / outils indispensables : Python, machine learning, modélisation mathématique et optimisation. 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Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT - Inclusion, Maîtrise, Raison d'Etre, Action, Curiosité, Travail d'équipe - commencent avec nous.\nIMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.\nNous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d'en être un.\nDevenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd'hui !\n40milliards d'euros de chiffre d'affaires global\n+9% de croissance organique\n150 000+ employés dans plus de 100 pays\n\nVous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu'à ce qu'il soit pourvu.\nSchneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons. \nChez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici\n\nSchneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. 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