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KG Drexler, Gessler zählt mit mehr als 4.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten in sechs Bundesländern zu den führenden Medienunternehmen Deutschlands. Wir stehen für unabhängigen regionalen Qualitätsjournalismus sowie für Kompetenz und Innovation in den Bereichen Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen.\nGestalte mit uns die Datenplattform der Zukunft\nDie SV Gruppe entwickelt ihre Datenlandschaft konsequent weiter und baut ein modernes Data Warehouse auf Basis von Cloud-Technologien auf. Dafür suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der technische Exzellenz mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse verbindet.\nIn dieser Schlüsselrolle gestaltest du unsere Datenarchitektur aktiv mit, etablierst Standards für Datenqualität und Modellierung und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie zukünftige KI-Anwendungen.\nDeine Aufgaben\nDu gestaltest die Zielarchitektur unseres neuen DWH auf BigQuery mit und setzt sie um, von der Rohdatenschicht bis zu fachlich sauberen Data Marts.\nDu entwickelst und pflegst dbt-Modelle, inklusive Tests, Dokumentation und klarer Konventionen, an denen sich das Team orientieren kann.\nDu baust die semantische Schicht mit auf: einheitliche Kennzahlendefinitionen, die in Power BI genauso funktionieren wie für LLM-basierte Anwendungen und Agenten.\nDu bindest bestehende und neue Datenquellen an (APIs, Datenbanken, Dateien) und automatisierst Workflows, unter anderem mit n8n.\nDu verantwortest die Datenqualität: Validierungen, Plausibilitätsprüfungen, Monitoring und Alerting für Pipelines.\nDu stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab, übersetzt deren Anforderungen in belastbare Datenmodelle und erklärst die Ergebnisse verständlich.\nDu bringst Best Practices ins Team (CI/CD, Code Reviews, Versionierung in GitLab) und unterstützt jüngere Kolleg:innen.\nWas du fachlich mitbringst\nEin abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, alternativ einen entsprechenden praktischen Werdegang\nMehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise beim Aufbau eines Data Warehouse\nSehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dbt\nErfahrung mit einem Cloud Data Warehouse, am besten BigQuery bzw. 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