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Wir begleiten digitale Innovationen von morgen - überzeug dich selbst!\nDeine Aufgaben\nDu führst tiefgehende technische Audits von generativen KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und klassischen Data-Science-Produkten innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe durch. \nDu analysierst Codes, Systemarchitekturen, Prompt-Strategien und das Verhalten autonomer Agenten. Dabei identifizierst du Optimierungsbedarfe hinsichtlich Sicherheit, Robustheit (Vermeidung von Halluzinationen) und Performance. \nDu konzipierst, entwickelst und optimierst eigene Analysen im Audit-Umfeld durch den Einsatz modernster Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks.\nDu analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-gestützte Workflows mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools (wie z. B. Celonis), um Ineffizienzen oder Anomalien aufzudecken. \nDu begleitest gelegentlich Revisionen vor Ort im In- und Ausland und fungierst als technischer Sparringspartner für das Management. \nDein Profil\nEin erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in der technischen IT-Revision mit. \nSehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du hast praktische Erfahrung mit dem LLM-Ökosystem (z. B. LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken) sowie den gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-Learn, PyTorch). \nFundierte Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus und dessen Best Practices. 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