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Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!\nRisk Data Scientist - Temporal\n-Business Line: Riesgos\n-Unit: Business: Créditos Retail\nMisión:\nContribuye al éxito general del área de Credit Risk Model en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.\nObjetivo:\nReducir los tiempos de ejecución mensual en los procesos de riesgos que alimentan la campaña comercial. Actualmente esto toma alrededor de 3 días. Se requiere optimizar los códigos que hoy corren en SQL y luego realizar una migración a la nueva plataforma Google Cloud Platform, asegurando un menor tiempo en la entrega, estimando en una primera instancia alrededor de ½ día.\nImpacto: Entregar las campañas en un menor tiempo genera un incremento en concreción de leads y mayor rentabilidad para el banco.\n¿Qué esperamos de ti?\nProfesional en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica o afines.\nContar con 1 año de experiencia en programación, optimización e implementación de modelos de Riesgo Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.\nConocimientos de programación en plataformas como GCP, Databricks o afines.\nConocimientos de estadística y programación / Finanzas e Informática.\nManejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.\nHerramientas de visualización (Power Bi,Tableau) / Microsoft Office\nManejo de inglés a nivel intermedio\n¿A qué retos te enfrentarás?\nGenerar la documentación de la implementación de los modelos de acuerdo con los estándares de BNS.\nOptimizar procesos en servidores locales como SQL y migrarlos a plataformas cloud.\nAsegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del performance de los modelos estadísticos.\nRealizar el seguimiento continuo de los modelos desarrollados en el tiempo. Esto implica la validación de variables y calibración de modelos estadísticos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad.\nElaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área.\nUbicación(s): Perú : Lima : San Isidro\nAgradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.\n** En el Grupo Scotiabank Perú valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas únicas que cada persona aporta, promovemos la inclusión con pasión y respeto. Si consideras que podríamos brindarte algún ajuste razonable durante el proceso de selección, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atracción del talento. 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