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・SQLによる与信・審査データの抽出・集計（定期レポートの作成、単発の分析依頼への対応） ・AI審査モデルを導入する前後の効果比較 ・お客様の業務のヒアリング、課題の整理、分析の設計 ・分析結果の資料作成と、お客様への報告・提案 ・生成AI（Claudeなど）を使った分析・業務の効率化\n担当する領域 チームでは、以下の領域を扱っています。経験や希望に応じて担当を決定します。 決済事業者の与信施策 与信を改善する施策の検討、効果の試算、テストマーケティングの設計と効果検証、単発の分析 入居審査 AIで入居審査を行う自社サービスの導入とPoC。データの受け取りから効果の試算、お客様への報告まで 企業のAX（AIを使った業務改革）支援 業務のヒアリング、採算の分析、生成AIの業務への組み込み\n手がける商品・サービス サービス一覧はこちら↓ https://www.sxi.co.jp/aiproduct(https://www.sxi.co.jp/aiproduct)\n募集背景 与信・審査の分野ではAIの導入が進んでいます。それに伴い、モデルを作るだけでなく、「施策や審査基準を変えたら本当に良くなるのか」をデータで確かめ、お客様の業務をどう変えるかまで提案する仕事が増えています。 そこで重要になるのが、施策を小さく試して効果を測るテストマーケティングです。 当チームでは、与信施策の検証、審査サービスの立ち上げ、企業のAX支援を並行して進めています。データをもとにお客様と議論できるメンバーを募集します。\n入社後の流れ まずは社内のSQL課題とテーブルの解説資料で、与信データの構造とSQLの書き方を身につけます。 その後は先輩と一緒に定期レポートやテストマーケティングの効果検証を担当し、少しずつテストの設計やお客様への報告もお任せします。 半年ほどで、お客様とのやりとりも含めて案件を担当できるようになります。\n技術環境 言語 SQL、Python データ Amazon Redshift、PostgreSQL 分析 pandas、Jupyter、Excel AI・機械学習 LightGBM、CatBoost、scikit-learn、SHAP クラウド AWS（EC2、Batch、Lambda、ECR、Bedrockなど） BI Amazon QuickSight 生成AI Claude、Claude Code、ChatGPT、Gemini バージョン管理 Git、GitHub コミュニケーション Slack、Microsoft Teams ※すべてを使える必要はありません。入社時はSQLから始めます。\n業務の進め方 お客様ごとに週次の定例会議があり、分析結果について議論します。 分析は以下の流れで進め、チーム内のレビューを経てからお客様に提出します。\n依頼内容の整理\n分析の設計\nSQLでのデータ抽出・集計\n分析結果の考察\nお客様への報告・提案\nチーム体制 リーダーを中心とした6名のチームです。 データ分析ができるメンバーが多いため、分析のレビューや知見の共有がしやすい環境です。\n働き方 ・裁量労働制で、リモートワーク中心 ・出社は週1回程度 ・業務の効率化に生成AIを積極的に活用 自分のライフスタイルに合わせた働き方ができます。\n身につくスキル・キャリアパス ・テストマーケティングで施策の効果を確かめる経験 ・与信・審査の分野で、ビジネスへの影響が数字で見えるデータ分析の経験 ・お客様と直接議論し、施策を決めていく経験 希望に応じて、機械学習モデルの構築や生成AIの活用にも挑戦できます。\n選考フロー\n書類選考 ＞ 1次面接（現場マネージャー） ＞ 最終面接（副社長） ＞ 内定\n※Webテストについて：1次面接または最終面接の前に受検いただきます。\n職種 / 募集ポジション\nデータアナリスト\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 6,000,000円 〜 9,000,000円\n・所定時間外、休日または深夜労働に対して支払われる割増賃金は賃金規程による\n・月末締め翌月25日支払い\n・パフォーマンスサラリー（個人の年度評価に基づき、翌年度支給）\n勤務地\n東京都千代田区神田西福田町３番地 ＲＢＭ神田ビル６階\n又は弊社指定の就業先（転勤なし）\n会社情報\n会社名セカンドサイトアナリティカ株式会社\n代表者\n代表取締役社長 高山 博和\n本社所在地\n東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル 6階\n設立\n2016年6月1日\n事業内容\nアナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業\n「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 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