Продуктовый аналитик в департаменте рисков

Наш клиент - крупная и стабильная финтех-компания, входящая в ТОП-100 лучших работодателей России, ищет в свою команду Продуктового аналитика, который поможет принимать взвешенные решения на основе данных и напрямую повлияет на качество кредитного портфеля.

Компания работает на рынке с 2008 года и является одним из лидеров в своей нише. Культура - минимум бюрократии, фокус на результат и сильная команда профессионалов.

Чем предстоит заниматься:

• Глубокий анализ кредитного портфеля: оценка структуры, качества и динамики; мониторинг ключевых метрик риска; выявление проблемных сегментов заемщиков и прогнозирование их поведения.
• Оптимизация продукта: анализ влияния продуктовой стратегии на портфельные показатели, поиск точек роста без ущерба для уровня риска.
• Эксперименты и принятие решений: проведение и самостоятельная аналитика A/B-тестов (около 20% рабочего времени). Оценка статистической значимости результатов и подготовка рекомендаций для бизнеса.
• Работа с данными: построение сложных SQL-выгрузок из хранилищ, работа с большими объемами данных, при необходимости - использование Python для подготовки датасетов и дополнительных расчетов.
• Макроэкономический анализ: оценка внешних факторов и их потенциального влияния на кредитный портфель компании.
• Кросс-функциональное взаимодействие: плотная работа с командами продуктов, взыскания и маркетинга для оптимизации сквозных бизнес-процессов.

Наши ожидания от кандидата :

• Опыт работы от 3 лет на позиции продуктового аналитика, портфельного аналитика, аналитика рисков или data analyst с фокусом на кредитные продукты.
• Владение Excel на высоком уровне (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query приветствуется).
• SQL: это главный фильтр. Вы должны писать сложные запросы с использованием оконных функций, CTE и вложенных подзапросов.
• A/B-тестирование: понимание механики тестов, умение самостоятельно рассчитать размер выборки, интерпретировать p-value и доверительные интервалы.
• Python: уверенное владение Pandas и NumPy для подготовки данных к анализу и построения прототипов приветствуется как сильное преимущество.

• Полностью удаленный формат работы из любого города России.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
• Конкурентный уровень дохода и квартальные премии по результатам работы.
• Ежегодную индексацию заработной платы.
• Полис ДМС после испытательного срока.
• Сильную команду, у которой можно многому научиться, и адекватное руководство.
• Яркую корпоративную жизнь (онлайн и офлайн-мероприятия) и дружелюбную атмосферу.