Data Engineer Sénior H/F

Septeo est un acteur de référence du software en Europe,présent à l’international et reconnu parmi le top 5 des éditeurs de logiciels sectoriels en France. En forte croissance et en transformation permanente, le groupe s’impose comme un acteur clé de l’édition logicielle grâce à la force de son collectif : des équipes déterminées, audacieuses et engagées.

Chez Septeo, l’intelligence artificielle est placée au cœur de notre évolution. Nous la concevons comme un levier de performance durable, de collaboration et d’innovation, intégrée de manière responsable dans les pratiques du quotidien et démocratisé sur l’ensemble de nos métiers. L'ambition est claire : “make intelligent software for Europe”.

Notre culture repose sur des valeurs fortes :être, faire et transformer ensemble. Elle n’est pas figée; elle se vit chaque jour dans nos actions et nos décisions, à travers un équilibre entre performance, responsabilité et plaisir.

Cette ambition s’incarne dans ce que nous faisons au quotidien : concevoir des logiciels qui accompagnent les moments de vie essentiels, au service de millions de citoyens. Être présent derrière ces instants clés est une responsabilité forte. C’est la nôtre. Et peut-être bientôt la votre.

Rejoindre Septeo, c’est intégrer une aventure collective à dimension internationale, porter la transformation du groupe dans un environnement en mouvement rapide, et faire de l’IA un levier concret de création de valeur, aujourd’hui comme demain.

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?

Ce que nous pouvons accomplir ensemble

Au sein de l’équipe Data de Preventimmo, vous rejoignez une équipe en pleine transformation autour d’un projet ambitieux de refonte de la donnée et de son environnement technique.

En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuez à la construction d’une plateforme data robuste, fiable et scalable, capable de répondre aux enjeux métiers, réglementaires et produits de Preventimmo. Vous intervenez sur l’ingestion, l’harmonisation, la transformation et l’industrialisation de données issues de multiples sources, notamment dans un environnement mêlant data engineering, développement logiciel et données géographiques.

Vous évoluez dans une équipe à taille humaine, aux côtés d’un Lead Data Engineer, avec une forte proximité avec les équipes DevOps, produit et métiers. Votre rôle sera à la fois technique, opérationnel et collaboratif : produire des pipelines fiables, améliorer l’existant, contribuer aux bonnes pratiques data et accompagner la montée en compétences de profils plus juniors.

Dans un contexte à fort enjeu, vous participez à transformer des données complexes en informations fiables et exploitables, afin de soutenir l’automatisation des processus, l’évolution de la plateforme et, à terme, le développement de nouveaux usages autour de l’IA.

Vos principales missions

À ce titre, vos principales missions seront de :

• Contribuer à la refonte de l’environnement data de Preventimmo, en participant à la mise en place d’une plateforme plus robuste, industrialisée et scalable.
• Développer et fiabiliser les pipelines de données, de l’ingestion à la transformation, en travaillant sur des données issues de sources multiples.
• Améliorer la qualité, la performance et l’observabilité des flux data, notamment à travers des pratiques de monitoring, de documentation, de tests et d’industrialisation.
• Travailler sur des données métiers et géographiques, en lien avec les équipes produit, DevOps et métier, afin de rendre la donnée plus fiable, exploitable et orientée usages.
• Participer à l’amélioration continue de l’architecture data, en apportant votre expertise technique, votre regard critique et votre capacité à accompagner la montée en compétences de l’équipe.

Environnement technique

Vous serez amené(e) à travailler dans un environnement technique composé notamment de :

• Langages : Python, SQL
• Bases de données : PostgreSQL, PostGIS
• Orchestration : Airflow ou équivalent
• Cloud : AWS, notamment EC2, S3, RDS, EKS
• Conteneurisation : Docker
• CI/CD : pratiques d’industrialisation et de déploiement continu
• Data engineering : ETL/ELT, ingestion, transformation, optimisation de pipelines
• SIG / données géographiques : PostGIS, notions QGIS appréciées
• Outils complémentaires : dbt ou équivalent, un plus

Et si c’était vous ?

Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure Bac+4/5 en informatique, data engineering, software engineering ou école d’ingénieur, et vous justifiez d’environ 4 à 5 ans d’expérience en data engineering.

Vous souhaitez évoluer vers un rôle plus senior, contribuer à une nouvelle architecture data et prendre part à un projet structurant, mêlant enjeux techniques, métier et produit.

Vous maîtrisez ou avez une solide expérience sur :

• Le développement en Python et SQL.
• La conception et l’industrialisation de pipelines de données.
• Les bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL.
• Les environnements de traitement ETL/ELT.
• Les pratiques de CI/CD.
• Les environnements cloud, idéalement AWS : notamment EC2, S3, RDS, EKS
• Les outils d’orchestration, idéalement Airflow.
• La qualité, la fiabilité et la performance des flux de données.

Une connaissance des données géographiques, des environnements SIG, de PostGIS ou de QGIS serait plus mais pas obligatoire.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à travailler en équipe. Pragmatique et orienté(e) solution, vous aimez comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations concrètes et contribuer à des projets techniques structurants.

Curieux(se), vous êtes attentif(ve) aux évolutions technologiques, notamment autour de la data, du cloud, des architectures modernes et de l’IA. Vous avez envie de progresser, de partager vos connaissances et de participer activement à la transformation data de Preventimmo.

Rejoindre Septeo, c’est aussi :

• Participer à l’aventure AI First de Septeo et découvrir de nouvelles façons de travailler grâce à l’intelligence artificielle.
• Grandir et s’épanouir grâce à un parcours de formation personnalisé et des opportunités de mobilité interne.
• Vivre une expérience humaine, échanger et partager autour d’événements thématisés : afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.
• Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’inclusion.

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