{"id":4019539,"url":"https://alion.io/job/servier-stagiaire-data-scientist-hf","title":"STAGIAIRE Data Scientist (H/F)","company":{"id":1772418,"name":"Servier","domain":"servier.com","url":"https://alion.io/company/servier-com","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Welcome to the Jungle","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Gif-sur-Yvette, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-10T11:20:28Z","employer_posted_date":"2026-11-10","last_verified_at":"2026-11-10T14:28:22Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Rejoignez Servier, un groupe pharmaceutique international engagé dans la recherche et le développement de nouveaux traitements. En tant que stagiaire Data Scientist, vous contribuerez à un projet innovant visant à optimiser la conception de formats d'anticorps multispécifiques. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science & Data Management de l'institut R&D Servier à Paris-Saclay, encadré par un Senior Data Scientist. Ce stage vous permettra d'appliquer vos compétences en machine learning et en modélisation mathématique à des problématiques scientifiques concrètes en recherche pharmaceutique.\nMissions\nConcevoir un générateur de données synthétiques reproduisant les caractéristiques clés de l'optimisation des formats d'anticorps.\nRéévaluer et affiner les méthodes de représentation numérique (embeddings) des architectures d'anticorps pour améliorer la structure de l'espace latent.\nÉvaluer systématiquement les performances des modèles sur les données synthétiques, en analysant leur robustesse et leur capacité à généraliser.\nProfil recherché\nDescription du profil :Votre profil :\nNous recherchons un(e) étudiant(e) curieux(se), rigoureux(se) et motivé(e) par l’application du machine learning à des problématiques scientifiques concrètes en recherche pharmaceutique. Le stage se situe à l’interface entre data science, modélisation mathématique et biologie ; une expertise préalable en anticorps n’est pas indispensable.\nCompétences requises :\n Formation : Étudiant(e) en dernière année de Master (M2) ou d'école d'ingénieurs (Bac+5) à la recherche d'un stage de fin d'études, ou jeune diplômé(e) (Bac+5). Spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning, data science, informatique scientifique, statistiques, bio-informatique ou domaine quantitatif proche.\n Hardskills : Maîtrise de Python et de l'écosystème d'analyse de données/ML. Solide compréhension théorique et pratique des algorithmes de machine learning et des statistiques. Une première expérience ou de solides connaissances en modèles probabilistes (processus gaussiens), deep learning (PyTorch/GPyTorch), optimisation ou apprentissage de représentations (embeddings) constituent un atout majeur. Anglais scientifique courant (lecture de publications et documentation).\n Softskills : Rigueur scientifique, capacité à s'approprier des concepts mathématiques avancés et forte autonomie. Goût pour la recherche algorithmique et la résolution de problèmes complexes. Excellente communication pour vulgariser et expliquer clairement ses résultats à une équipe interdisciplinaire (biologistes, modélisateurs, data scientists).\n Nous proposons :\nPourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees\n Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.\n Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :\n Projets enrichissants et stimulants\n Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé\n La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).\n Avantages :\n Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité\n Horaires flexibles\n Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)\n Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier\n Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)\n Informations pratiques\n Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)\n Durée : 4 à 6 mois (à adapter au cursus)\n Date de début : à convenir selon les disponibilités et le calendrier académique\n Type de contrat : Stage conventionné\n Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap \n Comment postuler ?\n Envoyez-nous votre candidature en répondant à nos offres, accessibles sur le site jobs.servier.com. Vous aurez l’opportunité de rencontrer notre équipe lors d’un processus en deux étapes : un entretien avec nos managers, suivi d’un entretien avec nos référentes RH.\n Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. 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