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Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.\nDans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.\nTout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.\nNous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.\nEnvie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous !\nNous recherchons les talents d’un(e) Assistant(e) Data Full Stack (H/F) pour rejoindre notre équipe Data à l’occasion d’un stage de 6 mois. Ce poste est basé à Paris (75).\nAu sein d’une équipe passionnée, vous contribuerez au développement et à la diffusion d’une culture data au service de l’ensemble des métiers de Sézane. À la croisée du Data Engineering, de l’analyse de données, de la Business Intelligence et de l’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée afin de concevoir des solutions robustes, utiles et évolutives.\nRattaché (e) à l’équipe data, vos principales responsabilités seront d'assister l'équipe sur les missions suivantes :\nAssurer les flux et modèles au sein de la plateforme de données\nDéfinir et mettre en place des métriques globales\nOutiller l’équipe data pour être toujours plus efficace\nRépondre aux diverses questions business via des analyses de données abouties\nPropager la donnée au sein de l’entreprise\nEtre à l’écoute des équipes métiers pour récolter leurs besoins\nDélivrer un projet en opérant sur toute la chaîne verticale de la data\nLes connaissances techniques recherchées :\nSQL\nLLM\nPython\nVous disposez d’un esprit analytique vous permettant de résoudre des problèmes complexes. 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