{"id":530695,"url":"https://alion.io/job/sezane-stage-data-scientist-data-analyst-hf","title":"Stage - Data Scientist / Data Analyst (H/F)","company":{"id":3676,"name":"Sézane","domain":"sezane.com","url":"https://alion.io/company/sezane","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workable","truth_index":{"grade":"A","score":88,"open_postings":6,"ghost_share":0,"stale_share":0.5,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":44,"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon Redshift","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Metaflow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Sentence-Transformers","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-07T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-07","last_verified_at":"2026-10-28T19:32:26Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":51,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":51},"description":"Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.\nDans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.\nTout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.\nNous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.\nEnvie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous !\nNous recherchons les talents d’un(e) futur(e) Data Scientist / Data Analyst (H/F) pour rejoindre nos équipes à l’occasion d’un stage de 6 mois de fin d’études de M2 à partir de mars 2027. Ce stage est basé à Paris (75).\nIntégré(e) au sein du pôle E-commerce et rattaché(e) au Lead Data Science & Analytics, vous accompagnerez l’équipe dans les sujets du quotidien ainsi que dans la construction de projets dédiés. Vous serez amené(e)s à travailler sur les sujets suivants :\nData Analyse\nVous serez un(e) membre à part entière de l'équipe Data Science & Analytics et participerez activement à son quotidien :\nAnalyses Ad Hoc : Vous mènerez diverses analyses ponctuelles indispensables pour affiner notre compréhension de nos marques, de la performance de nos produits et du comportement de nos client(e)s.\nExcellence Opérationnelle : Vous contribuerez au développement continu de l'équipe en identifiant les points de friction, en structurant de nouveaux process et en automatisant les tâches récurrentes.\nReporting & Communication Métiers: Vous prendrez la responsabilité de plusieurs mises à jour de reportings. 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