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Sua missão será atuar como referência técnica na estruturação, automação e governança de dados end-to-end, transformando grandes volumes de dados brutos em pipelines escaláveis e soluções analíticas de alta confiabilidade. Em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado, você terá papel central na democratização dos dados, trabalhando próximo à liderança para suportar decisões estratégicas com autonomia, rigor e preparação das camadas de dados para integração com soluções de Inteligência Artificial.\nComo será seu dia a dia\nModelar, transformar e estruturar dados a partir de bases raw, construindo tabelas analíticas, datasets consolidados e camadas de consumo para a área de negócios.\nDesenvolver, automatizar e manter pipelines de dados ETL/ELT robustos e de alta frequência, garantindo a atualização recorrente e a confiabilidade das informações.\nMonitorar a execução dos fluxos de dados, atuando na identificação rápida de falhas (troubleshooting) e na implementação de alertas de prevenção de problemas.\nGarantir a qualidade, validação e consistência dos dados que suportam métricas estratégicas de engajamento de vendedores, dashboards executivos e relatórios de alta visibilidade.\nOtimizar consultas (queries), tabelas e processos de transformação para assegurar máxima performance e escalabilidade ao lidar com grande volumetria de dados.\nCriar e sustentar automações, integrações e rotinas de enriquecimento de dados utilizando Python, reduzindo processos manuais operacionais.\nEstruturar e organizar metadados, catálogos e camadas analíticas preparadas para integração com soluções e agentes de Inteligência Artificial.\nDocumentar fontes de dados, regras de negócio, métricas e transformações, garantindo rastreabilidade, padronização e facilidade de manutenção para o time.\nAtuar de ponta a ponta (end-to-end) com autonomia no desenvolvimento de soluções e interagir diretamente com lideranças estratégicas e stakeholders de negócios.\nO que você precisa para assumir esse desafio:\nFormação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia ou áreas correlatas.\nExperiência comprovada em Analytics Engineering, Data Engineering ou BI Engineering.\nSQL avançado, com sólida experiência em transformação, modelagem dimensional/analítica e otimização de consultas em grandes volumes de dados.\nExperiência prática no processamento de dados e construção de tabelas analíticas com Spark / PySpark.\nExperiência em desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT.\nDomínio de Python para automações, tratamento e manipulação de dados.\nConhecimento e aplicação prática de práticas de qualidade de dados, testes de consistência, validação e governança.\nInglês Intermediário/Avançado para comunicação, leitura e interlocução técnica recorrente com times regionais/globais.\nAtuação em modelo híbrido (3x por semana na Faria Lima em São Paulo).\nDiferenciais:\nExperiência com padronização e documentação técnica de métricas e metadados voltados para integração com ferramentas de Inteligência Artificial (IA) e consultas em linguagem natural.\nVivência prévia no segmento de E-commerce, Marketplace ou Consultoria de Negócios/Tecnologia.\nHistórico de atuação em ambientes de ritmo acelerado (fast-paced), demonstrando forte capacidade de priorização e adaptação contínua.Benefícios\n\nAssistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes e seguro de vida coletivo;\nParceira com Gympass e TotalPass;\nVale Refeição/Alimentação flexível;\nVale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;\nBenefício flexível;\nZenklub e Conexa;\nAssistência Pet;\nBenefícios exclusivos para quem tem filhos;\nBônus anual discricionário, atrelado à performance.\nAuxílio Farmácia Inclusiva para pessoas colaboradoras com deficiência\nAuxílio ao Desenvolvimento Inclusivo para filhos (as) com deficiência\nDiversidade e Inclusão\nValorizamos talentos diversos e incentivamos a candidatura de pessoas de todas as origens, sem distinção de raça, gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. 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