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Sua missão será elevar a maturidade técnica do time, aliando velocidade e excelência arquitetural para transformar entregas complexas em soluções escaláveis. Aqui, a IA generativa faz parte do core de desenvolvimento: esperamos uma pessoa protagonista no uso de agentes de código no dia a dia, capaz de orquestrar múltiplos fluxos em paralelo e multiplicar a produtividade com responsabilidade, qualidade e rigor técnico.\nComo será seu dia a dia\nDesenhar e construir sistemas internos (APIs, microserviços, automações e integrações), priorizando código limpo, testável e de fácil manutenção.\nDefinir e guiar decisões de arquitetura e escolha de tecnologias, considerando trade-offs de escala, custo, segurança, observabilidade e performance no ambiente Kubernetes.\nEstruturar e manter pipelines de ingestão e processamento de dados em larga escala (ETL/ELT), garantindo a confiabilidade e a qualidade das informações.\nGarantir a estabilidade e a qualidade em produção, atuando no ciclo de vida completo do software - desde o entendimento do problema até CI/CD, containers, testes e observabilidade.\nUtilizar agentes de IA como pilar central de produtividade no desenvolvimento, estabelecendo boas práticas, validações humanas e segurança de código para o time.\nDesenvolver soluções com IA generativa (como agentes autônomos, buscas semânticas e integrações com LLMs) para resolver problemas complexos de negócio.\nO que você precisa para assumir esse desafio\nSólida experiência em arquitetura de software e desenvolvimento backend com linguagens modernas (Python, TypeScript, Go ou Java).\nExperiência comprovada em projetos de engenharia/plataformas de dados (ETL/ELT, orquestração de pipelines, bancos relacionais e não-relacionais).\nVivência prática em infraestrutura e operações (containers, Kubernetes, nuvem, CI/CD, observabilidade e profiling de aplicações).\nDomínio completo do ciclo de vida de software (testes, revisão de código, entrega contínua e gestão de incidentes).\nUso diário e comprovado de ferramentas e agentes de IA no fluxo de desenvolvimento, com capacidade de demonstrar projetos práticos entregues nesse modelo.\nExperiência prévia em ambientes de startups ou produtos que envolvam Aprendizado de Máquina (Machine Learning) ou modelos LLM.\nExcelente comunicação verbal e escrita para transitar entre times técnicos e áreas de negócio.\nDiferenciais:\nExperiência prática com construção de agentes autônomos, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais ou colocação de LLMs em produção.\nConhecimentos em ciência de dados (modelos preditivos, estatística, experimentos e colocação de modelos em produção).\nVivência em coleta de dados em larga escala (web crawlers) e automações complexas de processos.\nExperiência no desenvolvimento de interfaces, ferramentas e dashboards internos.\nInglês avançado para leitura de documentações e alinhamentos pontuais com times regionais/internacionais.Benefícios\n\nAssistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes e seguro de vida coletivo;\nParceira com Gympass e TotalPass;\nVale Refeição/Alimentação flexível;\nVale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;\nBenefício flexível;\nZenklub e Conexa;\nAssistência Pet;\nBenefícios exclusivos para quem tem filhos;\nBônus anual discricionário, atrelado à performance.\nAuxílio Farmácia Inclusiva para pessoas colaboradoras com deficiência\nAuxílio ao Desenvolvimento Inclusivo para filhos (as) com deficiência\nDiversidade e Inclusão\nValorizamos talentos diversos e incentivamos a candidatura de pessoas de todas as origens, sem distinção de raça, gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Trabalhamos continuamente para promover um ambiente acolhedor, com iniciativas e grupos de afinidade que fortalecem uma cultura cada vez mais inclusiva.\nQueremos ser o lugar onde você possa ser quem é, se desenvolver com autonomia e contribuir para transformar o futuro ao nosso lado. 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