{"id":1032111,"url":"https://alion.io/job/sia-final-year-internship-marketing-data-scientist-3","title":"Final year internship - Marketing Data Scientist","company":{"id":5732,"name":"Sia","domain":"sia.com","url":"https://alion.io/company/sia","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":81,"open_postings":49,"ghost_share":0,"stale_share":0.959,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":19,"computed_at":"2026-11-04T06:34:25Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"arXiv","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"Plotly","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"Time Series","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-14T09:24:23Z","employer_posted_date":"2026-10-12","last_verified_at":"2026-11-04T23:54:38Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":51,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":51},"description":"Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.\n Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis en plusieurs business units. La BU AI & Marketing (une trentaine de consultants) intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.\nPour accompagner son développement, la BU recrute un(e) stagiaire Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit, dans une logique de pré-embauche.\nVous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets :\nAnalytics & Business Intelligence\nContribuer à des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).\nConcevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics. \nIA & Machine Learning\nConcevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales. \nDévelopper des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...). \nTransformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client. \nConseil & Communication\nAccompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit) \nVulgariser vos analyses et formuler des recommandations à impact tout en développant votre autonomie \nDans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :\nContribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes.\nFaire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…). \nAnimer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…). \nQuelques exemples de missions :\nDétection et classification automatique de besoins : identification des grands thèmes et besoins précis à partir d'échanges en texte libre (sondages, e-mails…) via IA générative, NLP et clustering.\nPrévision de ventes pour optimiser l'assortiment : modèle de machine learning estimant le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe par magasin, pour recommander les assortiments en boutique. \nAnalyse des comportements clients pour une maison de luxe : segmentation par clustering pour identifier des profils homogènes et leurs attributs propres, afin de mieux cibler les actions marketing. \n Bientôt diplômé(e) d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, voici ce que nous attendons de vous :\nTechnique\nMaîtrise de Python, SQL et de la modélisation de données. \nSolides connaissances en Machine Learning et IA générative (apprentissage supervisé, non supervisé, clustering...). \nUne première expérience des approches NLP et/ou GenAI est un plus. \nCompétence métier / business\nForte orientation métier : capacité à comprendre les enjeux marketing et à concevoir des solutions data adaptées. \nExcellentes qualités de communication écrite et orale, à l'aise pour présenter vos analyses et recommandations à un top management. \nAtouts supplémentaires appréciés\nConnaissance d'un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure). \nCompréhension des enjeux métier dans les secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance. \nExpérience en analyse de données dans un contexte marketing. \nMaîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly). \nVous disposez d'une appétence pour les enjeux data et IA, d'une capacité à monter en compétence rapidement et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.\nVous êtes curieux(se), aimez travailler en équipe et êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse. Vous partagez nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance et équilibre vie personnelle/vie professionnelle.\nVous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel.\nAlors rejoignez-nous !\n Rejoindre Sia c’est :\nTravailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), \nDévelopper ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data (SQL, GCP, IA générative, Marketing Mix Modelling, soft skills, prise de parole…),\nTravailler dans une communauté de 300 data scientists en France, source d'émulation et d'apprentissage continu,\nÉvoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia-ai.medium.com/ \nS’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative comme l'IA générative ou la transition écologique.\nPour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr\nDécouvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle\nSia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. 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