{"id":1965446,"url":"https://alion.io/job/sibill-senior-ai-engineer","title":"Senior AI Engineer","company":{"id":688888,"name":"Sibill","domain":"sibill.com","url":"https://alion.io/company/sibill","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Ashby","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["IT"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":80000,"max":null,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":89428},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Elixir","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Jupyter Notebook","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T15:57:53Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-13T19:09:57Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":7,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":7},"description":"Chi siamo\nIn Italia, gestire la finanza di una PMI o di uno studio significa fare i conti con strumenti che non si parlano, rincorrere fatture ed estratti conto, impazzire dietro alle scadenze.\nIl risultato? Tempo perso, decisioni prese troppo tardi, zero crescita.\nSibill cambia tutto questo: fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità di PMI e commercialisti, tutto in un'unica piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale.\nOggi oltre 5.000 aziende e più di 300 studi lavorano con Sibill. Nel 2025 abbiamo chiuso un round da 12 milioni di euro guidato da Creandum, il fondo che ha creduto in Spotify, Klarna e Trade Republic.\nI nostri valori sono ambizione, pragmatismo, efficienza e integrità. Tradotto: non accontentarsi mai, tagliare le riunioni inutili, avvisare subito il cliente quando c'è un problema, dare feedback onesti anche al proprio manager.\nPer crescere cerchiamo persone curiose, capaci di semplificare la complessità e di rimettere in discussione lo status quo, in altre parole la “cazzimma”.\nSe quello che hai letto ti ha acceso anche solo un po', candidati: ti aspetta un team di oltre 130 persone di talento.\nCosa farai\nRiporterai direttamente all’Head of AI. Con lei costruirai i prodotti AI che aiutano i nostri clienti a gestire meglio il proprio business. Non sarà un lavoro in solitaria: collaborerai ogni giorno con i team data, engineering, infra, product e design.\nLavoriamo sui dati più critici di un'azienda: flussi di cassa, transazioni bancarie, fatture, corrispettivi, crediti e debiti, registrazioni di contabilità generale. Siamo il sistema operativo di finanza e contabilità dei nostri clienti. Il tuo compito sarà sfruttare questo patrimonio informativo per risolvere problemi concreti dei clienti.\nLe tue responsabilità includeranno:\nDiscovery, comprensione del dominio e sperimentazione\n\nDesign e sviluppo di sistemi AI in produzione\n\nDefinizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità, costi e latenza\n\nIterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti\n\nAlcuni esempi di progetti su cui potresti lavorare dal primo mese:\nIntrodurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica.\n\nCostruire un nuovo sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di Sibill.\n\nSeguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane.\n\nChi stiamo cercando\nHai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza.\n\nHai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti.\n\nNon hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”.\n\nPadroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione.\n\nConosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.\n\nHai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. 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Tutte e tre\n\nnon ti senti \"arrivato/a\", sei un builder e vuoi restare hands-on\n\nti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità\n\nhai ottime capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli\n\nhai high ownership e high agency\n\nti ritrovi nei valori che condividiamo in Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità\n\nprobabilmente sei un ottimo fit!\nRetribuzione e benefit\nRAL: tra 80.000 € e 100.000 €, in base all'esperienza\n\nBuoni pasto: 8 € per giorno lavorativo\n\nFull remote (con residenza in Italia). Ti chiederemo solo di venire a Milano per qualche settimana durante l'onboarding. Se invece sei a Milano, sei più che benvenut* in ufficio!\n\nLavorerai in un team di persone brillanti, appassionate, che lavorano duro e che sono anche simpatiche. In Sibill le persone tendono a essere molto felici. 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