AI/ML Engineer (f/m/x)

This translation is generic and may include errors.

Show original text

This offer base language is English.

Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Wymagane

Generatywna sztuczna inteligencja

Python

RAG

Mile widziane

AWS

Szukamy Backend GenAI Engineerów, którzy pomogą w budowie i skalowaniu rozwiązań AI klasy enterprise. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwój podstawowej architektury, która napędza nasze inicjatywy AI, w tym ramy wchłaniania, usługi integracyjne, projektowanie schematów, przepływy transformacji i skalowalne komponenty platformy. Odegrasz kluczową rolę w umożliwieniu rozwoju, wdrażania i optymalizacji zaawansowanych aplikacji AI/ML i Generative AI w całej organizacji. To jest możliwość pracy hybrydowej, z oczekiwaniem 3 dni w tygodniu w biurze w Bangalore.

Twoje zadania

• Tworzenie inteligentnych przepływów pracy Agentic AI przy użyciu LangGraph i LangChain w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych
• Projektowanie skalowalnych architektur wieloagentowych z zaawansowanym routowaniem, pamięcią i możliwościami punktów kontrolnych
• Budowanie rozwiązań RAG end-to-end, które dostarczają dokładne, kontekstowe i wykonalne odpowiedzi AI
• Integracja AWS Bedrock, AgentCore i usług przedsiębiorstw w celu zasilania aplikacji AI gotowych do produkcji
• Opracowywanie rozwiązań naturalnego języka na SQL, które przekształcają zapytania użytkowników w znaczące spostrzeżenia biznesowe
• Wykorzystanie baz danych wektorowych, takich jak Pinecone, ChromaDB lub FAISS, w celu umożliwienia efektywnego wyszukiwania semantycznego i pobierania danych
• Rozwój aplikacji Python o wysokiej wydajności przy użyciu FastAPI, Pydantic i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych
• Optymalizacja rozwiązań Generative AI w ramach modeli OpenAI, Claude, Gemini i Llama w celu maksymalizacji wydajności i niezawodności

Wymagania

• Minimum 4-letnie doświadczenie w rozwoju AI/ML, z silnym naciskiem na rozwiązania Generative AI
• Doświadczenie z Generative AI i LLM, w tym OpenAI, Claude, Gemini i Llama
• Praktyczna wiedza w zakresie LangGraph i LangChain, w tym orkiestracja agentów, zarządzanie pamięcią i integracja narzędzi
• Udokumentowane doświadczenie z AWS Bedrock i AWS AgentCore w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI dla przedsiębiorstw
• Silna znajomość Pythona, w tym FastAPI, Pydantic i programowanie asynchroniczne dla aplikacji produkcyjnych
• Poprzednia praca przy budowaniu end-to-end pipeline'ów RAG oraz praca z bazami danych wektorowymi, takimi jak Pinecone, ChromaDB, FAISS lub OpenSearch
• Silna wiedza na temat SQL, NL-to-SQL i wzorców dostępu do danych z wykorzystaniem AI; doświadczenie w Snowflake będzie dodatkowym atutem
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne z biegłą znajomością języka angielskiego - minimum poziom B2

Mile widziane

• Poprzednia praca z AWS AgentCore, w tym Runtime, Memory i Tools Gateway
• Znajomość MCP (Model Context Protocol) i frameworków komunikacji Agent-to-Agent (A2A)
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z SAP HANA, Salesforce i innymi platformami przedsiębiorstw
• Znajomość Document Intelligence, OCR, frameworków oceny AI (RAGAS, Promptfoo, DeepEval) oraz odpowiednich certyfikatów AI AWS, GCP lub Azure

Nr oferty JOB-UVC78

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

Must have

GenAI

Python

RAG

Nice to have

AWS

We are looking to hire Backend GenAI Engineers to help build and scale enterprise-grade AI solutions. In this role, you will be responsible for designing and developing the core architecture that powers our AI initiatives, including ingestion frameworks, integration services, schema design, transformation workflows, and scalable platform components. You will play a key role in enabling the development, deployment, and optimization of advanced AI/ML and Generative AI applications across the organization. This is a hybrid work opportunity, with an expectation of 3 days per week onsite at our Bangalore office locations.

Your tasks

• Creating intelligent Agentic AI workflows using LangGraph and LangChain to solve complex business challenges
• Designing scalable multi-agent architectures with advanced routing, memory, and checkpointing capabilities
• Building end-to-end RAG solutions that deliver accurate, context-aware, and actionable AI responses
• Integrating AWS Bedrock, AgentCore, and enterprise services to power production-ready AI applications
• Developing natural language-to-SQL solutions that transform user queries into meaningful business insights
• Leveraging vector databases such as Pinecone, ChromaDB, or FAISS to enable efficient semantic search and retrieval
• Developing high-performance Python applications using FastAPI, Pydantic, and modern software engineering practices
• Optimizing Generative AI solutions across OpenAI, Claude, Gemini, and Llama models to maximize performance and reliability

Requirements

• Minimum 4 years of experience in AI/ML development, with a strong focus on Generative AI solutions
• Experience with Generative AI and LLMs, including OpenAI, Claude, Gemini, and Llama
• Hands-on expertise in LangGraph and LangChain, including agent orchestration, memory management, and tool integration
• Proven experience with AWS Bedrock and AWS AgentCore for developing and deploying enterprise AI solutions
• Strong proficiency in Python, including FastAPI, Pydantic, and asynchronous programming for production-grade applications
• Previous work in building end-to-end RAG pipelines and working with vector databases such as Pinecone, ChromaDB, FAISS, or OpenSearch
• Strong knowledge of SQL, NL-to-SQL, and AI-powered data access patterns; Snowflake experience is an advantage
• Excellent communication skills with fluent English proficiency - minimum B2 level

Nice to have

• Previous work with AWS AgentCore, including Runtime, Memory, and Tools Gateway
• Knowledge of MCP (Model Context Protocol) and Agent-to-Agent (A2A) communication frameworks
• Experience integrating AI solutions with SAP HANA, Salesforce, and other enterprise platforms
• Familiarity with Document Intelligence, OCR, AI evaluation frameworks (RAGAS, Promptfoo, DeepEval), and relevant AWS, GCP, or Azure AI certifications

Job no. JOB-UVC78

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.