{"id":2173295,"url":"https://alion.io/job/sii-aiml-engineer-fmx","title":"AI/ML Engineer (f/m/x)","company":{"id":1387,"name":"Sii","domain":"sii.pl","url":"https://alion.io/company/sii","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Career sitemap","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bengaluru, India"],"countries":["IN"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":25000,"max_usd":57000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":25},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"A2A","optional":true},{"name":"AI Agents","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"AWS Bedrock","optional":true},{"name":"AWS Bedrock AgentCore","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"Claude","optional":true},{"name":"DeepEval","optional":true},{"name":"FAISS","optional":true},{"name":"FastAPI","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"Gemini","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"Llama","optional":true},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Model Context Protocol","optional":true},{"name":"Multi-Agent Systems","optional":true},{"name":"OCR","optional":true},{"name":"OpenAI","optional":true},{"name":"OpenSearch","optional":true},{"name":"Pinecone","optional":true},{"name":"Promptfoo","optional":true},{"name":"Pydantic","optional":true},{"name":"SAP HANA","optional":true},{"name":"Semantic Search","optional":true},{"name":"Semantic Search","optional":true},{"name":"Snowflake","optional":true},{"name":"SQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-09T11:51:45Z","employer_posted_date":"2026-10-09","last_verified_at":"2026-10-13T01:48:26Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":4,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":4},"description":"This translation is generic and may include errors.\nShow original text\n\nThis offer base language is English.\nTranslate into Polish.\nTechnologie i narzędzia\nWymagane\n\nGeneratywna sztuczna inteligencja\n\nPython\n\nRAG\n\nMile widziane\nAWS\nSzukamy Backend GenAI Engineerów, którzy pomogą w budowie i skalowaniu rozwiązań AI klasy enterprise. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwój podstawowej architektury, która napędza nasze inicjatywy AI, w tym ramy wchłaniania, usługi integracyjne, projektowanie schematów, przepływy transformacji i skalowalne komponenty platformy. Odegrasz kluczową rolę w umożliwieniu rozwoju, wdrażania i optymalizacji zaawansowanych aplikacji AI/ML i Generative AI w całej organizacji. To jest możliwość pracy hybrydowej, z oczekiwaniem 3 dni w tygodniu w biurze w Bangalore.\nTwoje zadania\nTworzenie inteligentnych przepływów pracy Agentic AI przy użyciu LangGraph i LangChain w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych\nProjektowanie skalowalnych architektur wieloagentowych z zaawansowanym routowaniem, pamięcią i możliwościami punktów kontrolnych\nBudowanie rozwiązań RAG end-to-end, które dostarczają dokładne, kontekstowe i wykonalne odpowiedzi AI\nIntegracja AWS Bedrock, AgentCore i usług przedsiębiorstw w celu zasilania aplikacji AI gotowych do produkcji\nOpracowywanie rozwiązań naturalnego języka na SQL, które przekształcają zapytania użytkowników w znaczące spostrzeżenia biznesowe\nWykorzystanie baz danych wektorowych, takich jak Pinecone, ChromaDB lub FAISS, w celu umożliwienia efektywnego wyszukiwania semantycznego i pobierania danych\nRozwój aplikacji Python o wysokiej wydajności przy użyciu FastAPI, Pydantic i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych\nOptymalizacja rozwiązań Generative AI w ramach modeli OpenAI, Claude, Gemini i Llama w celu maksymalizacji wydajności i niezawodności\nWymagania\nMinimum 4-letnie doświadczenie w rozwoju AI/ML, z silnym naciskiem na rozwiązania Generative AI\nDoświadczenie z Generative AI i LLM, w tym OpenAI, Claude, Gemini i Llama\nPraktyczna wiedza w zakresie LangGraph i LangChain, w tym orkiestracja agentów, zarządzanie pamięcią i integracja narzędzi\nUdokumentowane doświadczenie z AWS Bedrock i AWS AgentCore w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI dla przedsiębiorstw\nSilna znajomość Pythona, w tym FastAPI, Pydantic i programowanie asynchroniczne dla aplikacji produkcyjnych\nPoprzednia praca przy budowaniu end-to-end pipeline'ów RAG oraz praca z bazami danych wektorowymi, takimi jak Pinecone, ChromaDB, FAISS lub OpenSearch\nSilna wiedza na temat SQL, NL-to-SQL i wzorców dostępu do danych z wykorzystaniem AI; doświadczenie w Snowflake będzie dodatkowym atutem\nDoskonałe umiejętności komunikacyjne z biegłą znajomością języka angielskiego - minimum poziom B2\nMile widziane\nPoprzednia praca z AWS AgentCore, w tym Runtime, Memory i Tools Gateway\nZnajomość MCP (Model Context Protocol) i frameworków komunikacji Agent-to-Agent (A2A)\nDoświadczenie w integracji rozwiązań AI z SAP HANA, Salesforce i innymi platformami przedsiębiorstw\nZnajomość Document Intelligence, OCR, frameworków oceny AI (RAGAS, Promptfoo, DeepEval) oraz odpowiednich certyfikatów AI AWS, GCP lub Azure\nNr oferty JOB-UVC78\nSii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.\nTechnologies & tools\nMust have\n\nGenAI\n\nPython\n\nRAG\n\nNice to have\nAWS\nWe are looking to hire Backend GenAI Engineers to help build and scale enterprise-grade AI solutions. In this role, you will be responsible for designing and developing the core architecture that powers our AI initiatives, including ingestion frameworks, integration services, schema design, transformation workflows, and scalable platform components. You will play a key role in enabling the development, deployment, and optimization of advanced AI/ML and Generative AI applications across the organization. This is a hybrid work opportunity, with an expectation of 3 days per week onsite at our Bangalore office locations.\nYour tasks\nCreating intelligent Agentic AI workflows using LangGraph and LangChain to solve complex business challenges\nDesigning scalable multi-agent architectures with advanced routing, memory, and checkpointing capabilities\nBuilding end-to-end RAG solutions that deliver accurate, context-aware, and actionable AI responses\nIntegrating AWS Bedrock, AgentCore, and enterprise services to power production-ready AI applications\nDeveloping natural language-to-SQL solutions that transform user queries into meaningful business insights\nLeveraging vector databases such as Pinecone, ChromaDB, or FAISS to enable efficient semantic search and retrieval\nDeveloping high-performance Python applications using FastAPI, Pydantic, and modern software engineering practices\nOptimizing Generative AI solutions across OpenAI, Claude, Gemini, and Llama models to maximize performance and reliability\nRequirements\nMinimum 4 years of experience in AI/ML development, with a strong focus on Generative AI solutions\nExperience with Generative AI and LLMs, including OpenAI, Claude, Gemini, and Llama\nHands-on expertise in LangGraph and LangChain, including agent orchestration, memory management, and tool integration\nProven experience with AWS Bedrock and AWS AgentCore for developing and deploying enterprise AI solutions\nStrong proficiency in Python, including FastAPI, Pydantic, and asynchronous programming for production-grade applications\nPrevious work in building end-to-end RAG pipelines and working with vector databases such as Pinecone, ChromaDB, FAISS, or OpenSearch\nStrong knowledge of SQL, NL-to-SQL, and AI-powered data access patterns; Snowflake experience is an advantage\nExcellent communication skills with fluent English proficiency - minimum B2 level\nNice to have\nPrevious work with AWS AgentCore, including Runtime, Memory, and Tools Gateway\nKnowledge of MCP (Model Context Protocol) and Agent-to-Agent (A2A) communication frameworks\nExperience integrating AI solutions with SAP HANA, Salesforce, and other enterprise platforms\nFamiliarity with Document Intelligence, OCR, AI evaluation frameworks (RAGAS, Promptfoo, DeepEval), and relevant AWS, GCP, or Azure AI certifications\nJob no. JOB-UVC78\nSii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.","description_format":"text","description_chars":6663,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"English","level":"Upper-Intermediate (B2)","optional":false}]},"benefits":["Hybrid work"],"hiring_locations":[{"name":"India","iso":"IN","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Engineering Services","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-09T13:11:31Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":3,"expected_fill_days":44,"reasons":["conf:3","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sii-aiml-engineer-fmx","json_url":"https://alion.io/job/sii-aiml-engineer-fmx.json","meta":{"generated_at":"2026-10-13T13:32:39Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":20953,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-14T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1387},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1387"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsii-aiml-engineer-fmx"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsii-aiml-engineer-fmx"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsii-aiml-engineer-fmx"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/sii-aiml-engineer-fmx\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsii-aiml-engineer-fmx"}]}