Junior Data Engineer

Junior Data Engineer

Miejsce pracy: Gdańsk, ul. Długie Ogrody 12

Tryb pracy: hybrydowy, min. 2 dni praca stacjonarna (wtorki, czwartki)

Sprawdź swoją szafę!

Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy - to nasze DNA.Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST - aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.

Opis zespołu i projektu:

Projekt to rozwiązanie wspierające proces kompleksowego zatowarowania salonów Sinsay w ramach LPP. Aplikacja odpowiada na kluczowe pytanie: „Jak utrzymać optymalny poziom zatowarowania salonów?" Projekt koncentruje się na zapewnieniu właściwej dostępności produktów, unikaniu zarówno niedotowarowania, jak i przetowarowania salonów, utrzymaniu minimalnych poziomów ekspozycyjnych, efektywnej wymianie towaru w czasie oraz zatowarowaniu zgodnym z planami sprzedażowymi i sezonowością kolekcji.

Zespół NASA liczy obecnie 13 specjalistów - analityków, deweloperów i data scientistów - którzy wspólnie tworzą nowoczesne narzędzia wspierające codzienne operacje sprzedażowe jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. To połączenie wiedzy biznesowej, technologii i danych, dzięki któremu możemy dostarczać rozwiązania realnie wpływające na funkcjonowanie sieci salonów.

Co będziesz robić?

• Projektować i implementować procesy przetwarzania danych z zapewnianiem wydajności i skalowalności

• Automatyzować przepływy danych

• Analizować i optymalizować procesy ETL na poziomie kodu SQL oraz struktur baz danych

• Tworzyć systemy monitorowania, walidacji i czyszczenia danych

• Współpracować z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb dotyczących danych.

Co jest dla nas ważne?

• Dobra znajomość SQL

• Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS)

• Korzystanie z Pythona (bibliotek: NumPy, Pandas oraz FastAPI) oraz znajomość koncepcji procesów CI/CD

• Doświadczenie w pracy z bazami danych i/lub hurtowniami danych

• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i analizowania danych, aby podejmować trafne decyzje.

• Potrafisz efektywnie współpracować z różnorodnymi zespołami - zarówno biznesowymi, jak i technicznymi, zapewniając płynny przepływ informacji.

• Zależy Ci na zapewnieniu wysokiej jakości i spójności danych, dbając o każdy szczegół w realizowanych zadaniach.

• Jesteś skrupulatny/a w swojej pracy i zawsze dbasz o najwyższe standardy, biorąc pełną odpowiedzialność za wyniki swoich działań.

• AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości.

• Dostepność do pracy hybrydowej, min. 2 dni stacjonarnie (wtorki, czwartki)

Mile widziane

• Znajomość technologii chmurowych: Azure

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz:

• Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania

• Budżet integracyjny - dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas

• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)

• Ubezpieczenie grupowe - możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach

• Program HeLPP - program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym

• Program Poleceń Pracowniczych - dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz

• Godziny pracy - core hours między 9 a 15

• Parking samochodowy i rowerowy

• Kody zniżkowe-25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) - którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online

• Multisport - jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej

• Siłownia - przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders

• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii - masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz

Etapy rekrutacji?

• Spotkanie rekrutacyjne online (1h): z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny,oraz Data Architectem

• Decyzja + feedback