Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native)

Sobre el rol

En Kods.AI buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo.

Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.

• Participar en el diseño de arquitectura de software.

• Implementar y desplegar servicios cloud-native.

• Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.

• Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.

• Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.

• Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.

• Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

Requisitos Excluyentes

AI

• Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.

• Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.

• Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.

Backend

• Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes:

  • Python
  • TypeScript
  • Go (Golang)

• Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.

• Arquitectura basada en microservicios.

Bases de datos

• Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)

• Bases de datos NoSQL (MongoDB)

• Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones

Cloud & Infraestructura

Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:

• AWS

• DigitalOcean

Conocimiento de:

• Docker

• Kubernetes

• Knative

• AWS Lambda

• Serverless

• Networking básico

• Balanceadores de carga

• CI/CD

Inteligencia Artificial

Experiencia o conocimientos en:

• AI Generativa

• LLMs

• Prompt Engineering

• AI Agents

• Agentes conversacionales

• Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)

• Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.

Valoramos especialmente

• Pensamiento de producto.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma.

• Buen criterio técnico para tomar decisiones.

• Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.

• Experiencia construyendo productos SaaS.

• Experiencia trabajando en startups.

• Mentalidad "ownership".

• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

• Inglés técnico para documentación y comunicación.

Interview Process

• Silver Screening Interview.

• Silver AI adoption interview.

• Client AI live coding Interview.

• Client Behavioral Interview.