Tech Lead (LLM & AI Agents)

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса - присоединяйся к нам!

Ищем Tech Lead, который возьмёт на себя техническое развитие направления LLM и AI-assisted development. Предстоит руководить разработкой и аналитикой, определять архитектуру решений, формировать и проверять продуктовые гипотезы, развивать AI-инструменты на основе обратной связи пользователей.

Вам предстоит:

• Определять техническое направление развития CodeGen-платформы и приоритизировать задачи команды.
• Руководить разработкой LLM-, NLP- и агентских решений: от архитектуры и прототипирования до внедрения и контроля качества.
• Формировать и проверять гипотезы по развитию AI-инструментов.
• Анализировать пользовательские сценарии, обратную связь и результаты применения решений.
• Разрабатывать специализированных AI-агентов и интеграции с корпоративными системами, репозиториями, базами данных и внутренними сервисами.
• Работать с RAG, fine-tuning, LoRA, prompt engineering, context engineering и другими подходами к адаптации LLM.
• Выстраивать lifecycle используемых моделей: регулярно оценивать новые LLM, проводить бенчмаркинг на специфичных для банка сценариях и определять подходы к обновлению.
• Оптимизировать inference под различные production workload’ы с учётом latency, throughput, потребления ресурсов и качества ответов.
• Развивать аналитику по использованию CodeGen-инструментов и оценивать их качество и эффективность.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками и формировать специализированные решения под задачи подразделений.

Для нас важно:

• Сильный практический опыт в Data Science, NLP и LLM.
• Опыт разработки и внедрения production-решений на основе машинного обучения и генеративного AI.
• Глубокое понимание архитектуры современных LLM и принципов их работы.
• Практический опыт работы с inference, fine-tuning, SFT, LoRA / Adapters, embeddings, retrieval и RAG.
• Опыт разработки AI-агентов и понимание ключевых архитектурных паттернов: tool use, planning, memory и context management.
• Отличное понимание современных coding agents и CodeGen-инструментов, принципов их работы, рынка и open-source-экосистемы.
• Знакомство с Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue или аналогичными решениями.
• Опыт построения end-to-end LLM-решений: от экспериментов и оценки качества до интеграции и промышленной эксплуатации.
• Глубокое понимание inference LLM и опыт его оптимизации под реальные production workload’ы.
• Отличное владение Python.
• Способность принимать архитектурные решения и определять техническое направление развития продукта.
• Будет плюсом:
• Опыт разработки собственных фреймворков, инструментов или инфраструктуры для AI-агентов.
• Опыт адаптации моделей под специализированные предметные области, редкие языки программирования или внутренние DSL.
• Опыт построения систем оценки LLM и AI-агентов: benchmarks, evals, observability и quality monitoring.
• Опыт технического лидерства команды.
• Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и развития корпоративных AI-продуктов.

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.