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Tu seras responsable de la construction et de la gestion de la roadmap produit, du pilotage en mode Agile, de la gestion d'un portefeuille de projets, de l'animation d'une communauté d'utilisateurs de la donnée, de la conception des solutions data, de la modélisation du domaine de données, de la conception des expositions de données, de la garantie de la qualité du domaine de données, et de la manipulation quotidienne de la donnée. Une expérience de plus de 5 ans en Data Product Owner ou une expérience équivalente en Data Product Management est requise.\nMissions\nConstruire et faire vivre la roadmap produit, assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme.\nPiloter en mode Agile, gérer le backlog produit, définir les user stories, animer le sprint planning et l'équipe Agile.\nGérer un portefeuille de projets, suivre le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données et reporter l'avancement à la direction de programme.\nProfil recherché\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :\n* Tu es curieux(se), méticuleux(se), avec un esprit critique et analytique.\n* Tu sais faire le lien entre besoins métier et solutions techniques.\n* Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.\n* Tu communiques clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral.\nEn 2nd, un bagage technique solide :\n* Une expérience de plus de 5 ans en Data Product Owner (ou expérience équivalente en Data Product Management).\n* Une maîtrise confirmée du SQL (un test technique pourra être réalisé), niveau avancé indispensable.\n* Une expérience de manipulation de données (SQL, fichiers, APIs) et d'appel de web services.\n* Une expérience confirmée dans la conception de spécifications d'interfaces, d'intégration et de modèles de données.\n* Une expérience de pilotage produit en mode Agile (backlog, user stories, sprint planning).\nLes petits plus qui feront la différence :\n* Une connaissance des processus métier de la grande distribution (CRM, e-commerce, supply chain, opérations magasin) ou des fonctions financières (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie).\n* Une expérience en dataviz.\n* Une expérience dans l'accompagnement d'équipes techniques data (Data Engineer, Analytics Engineer, ...).\n* Une sensibilité aux enjeux retail / grande distribution.\nEt surtout, tu as envie de porter des 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