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Somos a fusão da EclipsWorks e e da Nscreen, duas forças que uniram expertise em cloud AWS, transformação digital e inovação para criar soluções que simplificam negócios e mudam vidas. Em menos de dois anos, fomos eleitos pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com mais de 100 tech lovers e clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides.\nNosso propósito? Construir produtos e serviços que impactem positivamente milhões de brasileiros. Seja migrando sistemas para a nuvem, arquitetando soluções escaláveis ou desenvolvendo IA generativa, nosso foco é entregar resultados reais. E isso é só o começo.\nComo será seu dia a dia:\nLiderar tecnicamente a evolução de uma solução agêntica de IA generativa já em construção e voltada para produção, com volumetria relevante e domínio financeiro.\nRefinar a arquitetura multi-agente (agente supervisor + agentes especialistas), incluindo estratégia de delegação, decomposição de perguntas complexas e execução paralela de sub-agentes.\nSer o dono da qualidade das respostas: engenharia de prompt estruturada e versionada, estratégia de contexto e memória de conversa, slot filling, tratamento de incerteza e uso de tools determinísticas para tudo que não pode errar (cálculo financeiro, normalização temporal).\nDefinir e operar a régua de avaliação: datasets de regressão, métricas de acurácia de intenção e de extração de parâmetros, testes automatizados de qualidade a cada mudança de prompt ou de modelo.\nOtimizar a solução nos três eixos que competem entre si: latência (meta de P50 ≤ 8s em consultas com chamada de API), custo por interação e acurácia.\nDefinir a estratégia de observabilidade da solução: tracing de execução dos agentes, consumo de tokens, custo atribuído por conta, auditoria de interações e alarmes.\nEndereçar guardrails e segurança: contenção de escopo, mitigação de prompt injection, tratamento de dados sensíveis e aderência à LGPD.\nSer a referência técnica da Skopia na relação com o cliente - arquitetura, segurança da informação, cyber e produto - traduzindo decisões técnicas em linguagem de negócio.\nOrientar tecnicamente o Arquiteto GenAI e demais pessoas do time: revisão de código, definição de padrões, quebra e priorização técnica das entregas.\nManter-se hands-on. Esta não é uma posição de coordenação: escrever código, depurar comportamento de agente e testar hipótese faz parte da rotina.\nRequisitos e qualificações:\nExperiência comprovada colocando sistemas de agentes em produção, com volumetria relevante - não apenas provas de conceito ou protótipos.\nPython em nível sênior, com boas práticas de engenharia: testes, versionamento, código pensado para manutenção.\nDomínio de frameworks de orquestração de agentes: LangChain / LangGraph e/ou equivalentes.\nArquiteturas de RAG: knowledge bases, vector stores, estratégias de chunking, embeddings e recuperação.\nMCP (Model Context Protocol) e padrões de exposição de ferramentas a agentes.\nPrompt engineering como disciplina de engenharia: versionamento, teste, medição de impacto.\nFerramentas e práticas de evals e monitoramento de aplicações LLM (tracing, custo, qualidade, detecção de regressão).\nGuardrails e segurança de aplicações LLM: prompt injection, contenção de domínio, tratamento de PII.\nIntegração com APIs REST, autenticação e gestão de sessão/token em contexto de dado sensível.\nLiderança técnica de time e maturidade para conduzir conversas técnicas difíceis com o cliente com segurança.\nNão é imprescindível, mas valorizamos: \nVivência com Azure AI Foundry e o ecossistema de IA da Azure - é a plataforma do projeto, então pesa bastante na avaliação.\nExperiência com canais conversacionais em WhatsApp (WABA, Azure Communication Services, Meta Cloud API).\nProcessamento de áudio / ASR (Whisper ou equivalente) em fluxo conversacional.\nDomínio de serviços financeiros, meios de pagamento, adquirência ou conciliação financeira.\nExperiência em ambiente regulado, com requisitos formais de compliance, auditoria e privacidade.\nPrática de FinOps aplicada a workloads de IA: atribuição de custo, rate limiting, forecasting.\nVivência com outros ecossistemas de IA (AWS Bedrock/Strands, Google Vertex) para comparação e decisão informada.\nCertificações Azure.\nInglês e/ou espanhol - o atendimento hoje é restrito ao time Brasil, mas conta como diferencial.\n\nComo é trabalhar na Skopia?\nAqui, você vai encontrar um ambiente onde Resultado, Criatividade, Pragmatismo, Comprometimento, Autoridade e Performance guiam o dia a dia. Somos parceiros Advanced AWS, o que significa que você terá acesso a projetos de ponta e apoio para tirar certificações AWS que vão alavancar sua carreira. Nossos rituais, como all-hands para alinhar o time, sessões de feedback para crescer juntos e happy hours virtuais para descontrair, criam uma vibe colaborativa e dinâmica.\nProjetos que desafiam: Trabalhe com cloud journey, arquitetura, desenvolvimento e IA generativa para clientes de peso, resolvendo problemas complexos.\n\nCrescimento sem limites: Somos uma empresa em alta velocidade, com espaço para você liderar, inovar e se desenvolver.\n\nCultura tech de verdade: Aqui, você pode ser sênior, mas nunca para de aprender. 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