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Este é um papel para explorar dados em profundidade, testar hipóteses, construir modelos estatísticos e preditivos e traduzir resultados quantitativos em insights claros para o negócio.\n\nO que vais fazer\n\nExplorar, interpretar e validar dados com rigor estatístico\nFormular e testar hipóteses de forma estruturada\nDesenvolver, validar e interpretar modelos estatísticos, preditivos e de segmentação\nIdentificar padrões, tendências, outliers, desvios e inconsistências nos dados\nAplicar estatística descritiva e inferencial, probabilidade, regressão, testes de hipóteses, séries temporais e análise multivariada\nSelecionar, validar, explicar e avaliar a robustez de modelos de Machine Learning\nTrabalhar com Python, nomeadamente pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels e bibliotecas de visualização\nExplorar, limpar, estruturar e validar dados com SQL\nGarantir a consistência, qualidade e fiabilidade dos dados utilizados nas análises\nApoiar a comunicação de resultados através de ferramentas de BI, idealmente Power BI\nTraduzir análises complexas em conclusões claras e acionáveis para o negócio\n\nO que é pedido\n\nFormação superior em Estatística, Matemática, Ciências Atuariais, Econometria, Data Science ou área quantitativa equivalente\nEntre 3 e 6 anos de experiência em Data Science, Advanced Analytics, Estatística Aplicada ou funções quantitativas semelhantes\nSólida base em estatística, matemática aplicada e análise de dados\nExperiência com estatística descritiva e inferencial, probabilidade, regressão, testes de hipóteses, séries temporais e análise multivariada\nExperiência no desenvolvimento, validação e interpretação de modelos preditivos e de segmentação\nConhecimentos de Machine Learning, incluindo seleção, validação, explicabilidade e avaliação da robustez dos modelos\nExperiência prática com Python, SQL e bibliotecas de análise de dados\nConhecimentos de Business Intelligence, idealmente Power BI\nForte capacidade de raciocínio quantitativo e sensibilidade para números e relações entre variáveis\nCapacidade para distinguir correlação de causalidade e avaliar criticamente conclusões analíticas\nRigor na validação de pressupostos, metodologias e resultados\nCapacidade para comunicar análises complexas de forma simples e orientada ao negócio\n\nValorizado\n\nExperiência em modelos de segmentação e análise multivariada\nExperiência em séries temporais e modelação preditiva\nCapacidade para trabalhar com problemas pouco estruturados\nExperiência em garantia de qualidade e fiabilidade de dados\nPerfil crítico, curioso e com forte atenção ao detalhe\nAutonomia na investigação e resolução de problemas\nCapacidade para questionar resultados, pressupostos e metodologias\nBoa comunicação com stakeholders de negócio e equipas técnicas\n\nO que é oferecido\n\nIntegração num projeto na área de Data Science e Advanced Analytics\nOportunidade de trabalhar com estatística aplicada, modelação preditiva e Machine Learning\nForte exposição a análise de dados, SQL, Python e Power BI\nAmbiente técnico desafiante e orientado à qualidade analítica\nPossibilidade de transformar dados em decisões de negócio\nFull visa support, se necessário\nPacote Salarial Junior: 12.880€ a 21.000€ brutos (14 meses) + Subsídio de Alimentação + Benefícios Flexíveis\nPacote Salarial Mid: 14.000€ a 28.000€ brutos (14 meses) + Subsídio de Alimentação + Benefícios Flexíveis\nPacote Salarial Senior: 20.000€ a 49.000€ brutos (14 meses) + Subsídio de Alimentação + Benefícios Flexíveis\n\nResumo organizado por IA a partir do anúncio original. 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