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Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.\nNossos diferenciais:\nUiPath Diamond Partner - Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade. \nAbordagem Glocal - Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. \nOnde Estamos:\nTemos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.\nResponsabilidades e atribuições\nSeu trabalho será\nDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;\nCriar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;\nDesenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;\nConstruir e otimizar processos de ETL/ELT;\nIntegrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;\nMonitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;\nImplementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;\nAtuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;\nTrabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;\nParticipar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.\nRequisitos e qualificações\nO que você precisa ter\nExperiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;\nExperiência sólida com Python;\nConhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;\nExperiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;\nConhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;\nConhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;\nCapacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;\nBoa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;\nInglês técnico para leitura e compreensão de documentações.\nExcelente se tiver\nExperiência com Docker e Kubernetes;\nVivência em ambientes Cloud;\nConhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;\nExperiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;\nConhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;\nExperiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;\nCertificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.\nInformações adicionais\nO processo seletivo:\nAcreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. 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