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Would you like to be part of our growth journey?\nA Growing Industry: The energy sector is constantly evolving, and you will have the opportunity to be at the heart of the dynamics shaping this transformative industry.\nStage Financial & Commodity Risk Control\nVuoi trasformare le tue passioni in un percorso di sviluppo continuo?\nFarai parte della Direzione Amministrazione, Finanza e Controllo e, in particolare, porterai il tuo contributo nella funzione Financial & Commodity Risk Control, dove avrai l'opportunità di lavorare su tematiche strategiche per il Gruppo, sviluppando competenze nella modellistica quantitativa, nel risk management integrato e nell'analisi dei mercati finanziari ed energetici. Potrai contribuire concretamente all'evoluzione degli strumenti e dei modelli utilizzati per supportare la gestione dei rischi e i processi decisionali aziendali.\nCosa farai in particolare:\nCollaborerai all'utilizzo e all'evoluzione del New Risk Model sviluppato in Python, contribuendo all'analisi e alla simulazione dei rischi a supporto della pianificazione strategica del Gruppo;\nParteciperai allo sviluppo e all'aggiornamento di modelli econometrici in Python per la previsione e la simulazione dei fattori di rischio finanziari e commodity\nContribuirai alla misurazione e al monitoraggio dei rischi finanziari e commodity, supportando la definizione e l'analisi dei Key Risk Indicator (KRI) e delle relative soglie di rischio in coerenza con il Risk Appetite Framework di Snam\nSupporterai la predisposizione della reportistica periodica destinata al management e agli organi societari, contribuendo all'analisi delle esposizioni, delle strategie di mitigazione adottate e dell'evoluzione del profilo di rischio del Gruppo\nCollaborerai all'elaborazione di analisi ad hoc sui rischi finanziari, macroeconomici e commodity a supporto dei processi decisionali e delle attività di risk control.\nCosa serve per unirti al nostro team?\nLaurea Magistrale (conseguita o in fase di conseguimento) in Economia, Finanza Quantitativa, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.\nBuona conoscenza di Python e dei principali strumenti di analisi dati e modellizzazione quantitativa.\nOttima conoscenza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.\nBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.\nInteresse per i temi di risk management, mercati finanziari, commodity ed energia.\nCompetenze in materia di strumenti derivati e modellistica finanziaria.\nSei tu la persona che stiamo cercando?\nSei una persona con una forte predisposizione all'analisi e all'approfondimento di tematiche quantitative complesse, curiosa e desiderosa di comprendere le dinamiche dei mercati finanziari ed energetici.\nTi distingui per proattività, spirito di iniziativa e attitudine all'apprendimento continuo. Sai collaborare efficacemente in team multidisciplinari, comunicando con chiarezza e contribuendo in modo costruttivo al raggiungimento degli obiettivi condivisi.\nAffronti le attività con precisione e metodo, organizzi il lavoro in modo autonomo e gestisci priorità e scadenze con affidabilità, mantenendo attenzione ai dettagli e orientamento al risultato.\nCosa offriamo\nTipologia: Progetto Formativo e/o di orientamento per attività di tirocinio ai sensi della D.G.R. NR. 7763 del 17/01/2018\nIl rimborso spese è pari a €1.000 /mese lordi.\nIn conformità agli obblighi definiti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento, e coerentemente con procedure interne dedicate, Snam non richiede né raccoglie informazioni sulla retribuzione o sull’inquadramento pregressi dei/delle candidati/e: tali informazioni non vengono richieste durante i colloqui, né via e-mail, né tramite società di selezione, head hunter o altri soggetti terzi coinvolti nel processo\nL’azienda si riserva, al termine del processo di selezione, in presenza di esperienza professionale e competenze tecniche e trasversali diverse dal profilo ricercato, di formulare una offerta retributiva differente rispetto a quanto riportato nel presente annuncio, nel rispetto degli obblighi di trasparenze definiti nel decreto rif. . 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