{"id":1994035,"url":"https://alion.io/job/snapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2","title":"AI-First ML / MLOps Engineer","company":{"id":3165,"name":"SNAP IT","domain":"snapit-rpa.ru","url":"https://alion.io/company/snapit-rpa","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":{"min":150000,"max":200000,"currency":"RUB","period":"month","gross":true,"usd_annual":27732},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"DVC","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"KV Cache","optional":true},{"name":"MLFlow","optional":true},{"name":"Speech Recognition","optional":true},{"name":"Text-to-Speech","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-16T06:55:59Z","employer_posted_date":"2026-10-16","last_verified_at":"2026-10-29T21:03:53Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":14,"trust":{"level":"ok","repost_count":1,"flags":[],"days_open":12},"description":"SNAP IT - российская независимая технологическая компания.\n Мы представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT. Создаем ПО для ФинТеха.\nТоповые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.\nМы верим, что роботизация бизнеса - это будущее, которое наступило уже сегодня.\n Ищем инженера, который совмещает прикладную ML-разработку и MLOps: умеет работать с данными и моделями, организовать воспроизводимый процесс и довести решение до стабильной работы в production с помощью ИИ-агентов.\n Обязанности:\n Вести ML-задачу. Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать и подготавливать данные, создавать baseline и выбирать подход. \n Обучать и оценивать модели. Обучать или дообучать модели, анализировать ошибки, сравнивать решения по качеству, скорости и стоимости. Документировать результаты экспериментов и ограничения выбранного подхода\n Организовывать воспроизводимый MLOps-процесс. Автоматизировать подготовку данных, обучение, оценку и развёртывание; версионировать данные, код, модели и конфигурации. Обеспечивать повторяемость экспериментов и сборок\n Разрабатывать и сопровождать ML-сервисы. Создавать сервисы инференса и интеграции с продуктом, настраивать окружения CPU/GPU, тестирование, CI/CD, мониторинг, обновление и откат моделей\n Настраивать ИИ-агентов для ML и инфраструктуры. Создавать skills, проектные инструкции и workflow. Подключать инструменты и документацию, контролировать доступ к данным, секретам и вычислительным ресурсам, проверять подготовленный агентами код\n Лично валидировать качество. Вручную проверять данные и разметку на выборках, анализировать предсказания и ошибки модели, исследовать проблемные сценарии. Не ограничиваться сводными метриками\n Проверять решение в целевой среде. Лично проходить реальные сценарии в развёрнутом продукте, проверять интеграции и нагрузочные характеристики. Диагностировать проблемы данных, модели, сервиса и инфраструктуры\n Контролировать работу после запуска. Следить за качеством, задержками, ошибками, потреблением ресурсов и изменениями входных данных. Исследовать отклонения, устранять проблемы и проверять результат исправлений\n Требования:\n Самостоятельная ML-разработка. Уверенный Python, опыт PyTorch и/или scikit-learn либо аналогичных инструментов. Умение читать, писать и отлаживать код подготовки данных, обучения и инференса, а не только запускать готовые примеры\n\n Production-опыт и MLOps. Практический опыт развёртывания и сопровождения ML-сервисов. Понимание API, хранения и версионирования артефактов, воспроизводимости окружений, мониторинга, обновления и отката моделей\n\n Инженерная инфраструктура. Практические навыки Linux, Docker, Git, тестирования и CI/CD. Умение диагностировать проблемы производительности, использования CPU/GPU и памяти\n\n Coding agents и их адаптация. Практический опыт Codex, Claude Code или аналогов; создание skills и проектных инструкций, настройка контекста, инструментов и безопасных окружений под ML- и инфраструктурные задачи\n\n Личная ответственность за результат. Готовность самостоятельно проверять код и выводы агентов, вручную анализировать данные и предсказания, проверять реальные сценарии и доводить модель и сервис до согласованного качества\n\n Будет плюсом:\n Опыт MLflow, DVC, Kubernetes и оркестраторов вычислительных задач\n\n Опыт оптимизации GPU-инференса, батчинга, квантования и нагрузочного тестирования ML-сервисов\n\n Хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion\n\n Опыт работы с диффузионными и авторегрессионными архитектурами для аудио/музыки\n\n Условия:\n Формат работы: удалённый. Важно иметь возможность пару раз в месяц ездить в офис в Москве;\n\n Оформление в соответствии с ТК РФ;\n\n ДМС+стоматология после окончания испытательного срока;\n\n Предоставление техники;\n\n Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, а также уважение к каждому члену команды;\n\n Поддержка в значимых событиях.","description_format":"text","description_chars":3978,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Workflow & Process Automation (RPA, BPM)","Financial Software & Embedded Finance"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-07T08:17:07Z"},{"event":"6","at":"2026-10-16T06:55:59Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":75,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.835,"p_room":0.9,"age_days":13,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:8","velocity","win:mid"],"computed_at":"2026-10-30T05:48:23Z"},"pay":{"stated_usd_annual":27732,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/snapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2","json_url":"https://alion.io/job/snapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-30T10:40:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":15374,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-31T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":3165},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=3165"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsnapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsnapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsnapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/snapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsnapit-rpa-ai-first-ml-mlops-engineer-2"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":1994035}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"snapit-rpa.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":1994035},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}