{"id":1516054,"url":"https://alion.io/job/sogaz-insurance-group-full-stack-qa-engineer-ai-native-python","title":"Full-Stack QA Engineer (AI-Native, Python)","company":{"id":2225,"name":"SOGAZ Insurance Group","domain":"sogaz.ru","url":"https://alion.io/company/sogaz","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"B","score":81,"open_postings":16,"ghost_share":0.25,"stale_share":0,"repost_share":0.625,"time_to_fill_p50_days":8,"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"}},"role":"QA","role_family":"QA","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":15500,"max_usd":39000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":34},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cline","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"gRPC","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"JMeter","optional":false},{"name":"k6","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Locust","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"Playwright","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qwen","optional":false},{"name":"RabbitMQ","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Testcontainers","optional":false},{"name":"DeepEval","optional":true},{"name":"Java","optional":true},{"name":"OpenAI Agents SDK","optional":true},{"name":"OWASP Top 10","optional":true},{"name":"Promptfoo","optional":true},{"name":"RAG","optional":true},{"name":"Ragas","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T09:28:09Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-10-03T16:14:44Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?\nБлок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.\n Сейчас мы в поисках Full-Stack QA Engineer (AI-Native, Python).\n Обязанности:\n Формирование и детализация требований и критериев приёмки до начала фазы активной разработки;\n Разработка тестовой стратегии и тестовой модели с помощью агентов и валидация результатов инженером: тест-дизайн, тест-кейсы, чек-листы, матрица покрытия требований;\n Функциональное тестирование веб-приложений (UI и API), в том числе исследовательское тестирование с помощью агентов, управляющих браузером;\n Разработка автотестов на Python через оркестрацию агентов: UI (фронтенд на React), API и интеграционные тесты, включая асинхронное взаимодействие через брокеры сообщений;\n Нагрузочное тестирование: профиль нагрузки, сценарии, проведение тестов, анализ метрик и поиск узких мест;\n Ревью тестов, написанных разработчиками, и помощь в их составлении: какие сценарии покрыть и как проверить результат;\n Поддержка автотестов: стабилизация нестабильных тестов, актуализация при изменениях в сервисах, разбор падений с помощью агентов;\n Развитие агентной среды QA: правила проекта для агентов, скиллы и команды для типовых QA-задач, MCP-серверы к внутренним системам (баг-трекер, система управления тестированием, CI);\n Подтверждение готовности сборки к передаче команде DevOps.\n Требования: Тестирование и работа с требованиями:\n Опыт тестирования веб-приложений от 3 лет;\n Владение техниками тест-дизайна (классы эквивалентности, граничные значения, таблицы решений, переходы состояний, попарное тестирование), опыт построения тестовой модели и связи тестов с требованиями;\n Опыт работы с требованиями: анализ, уточнение, формализация;\n Опыт работы с баг-трекером и системой управления тестированием (Jira, Test IT, Allure TestOps или аналоги);\n Понимание синхронного и асинхронного взаимодействия сервисов (REST, gRPC, брокеры сообщений Kafka / RabbitMQ) и опыт их тестирования;\n Уверенное знание SQL для проверки и подготовки данных;\n Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте (ветки, rebase, разрешение конфликтов).\n Автоматизация тестирования:\n Опыт разработки автотестов на Python от 2 лет;\n Опыт разработки UI-автотестов для React-приложений;\n Опыт разработки автотестов для бэкенда: API, работа с БД, интеграции через брокеры сообщений, фоновые задачи;\n Работа с тестовыми данными и окружением: генерация данных, моки внешних сервисов, Docker / docker-compose, Testcontainers;\n Опыт поиска причин и стабилизации нестабильных (flaky) тестов;\n Встраивание автотестов в CI/CD (GitLab CI) и отчётность (Allure).\n Нагрузочное тестирование:\n Опыт нагрузочного тестирования (Locust, k6 или JMeter): профиль нагрузки, виды тестов (нагрузочный, стресс, стабильность).\n Агентная разработка тестов:\n Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре;\n Опыт генерации агентами тестовой документации, автотестов, тестовых данных и сценариев нагрузки по требованиям и спецификациям, с обязательной проверкой результата;\n Опыт мультиагентной работы: параллельная генерация тестов по разным модулям, роли агентов (анализ требований, написание тестов, ревью), изоляция через git worktree или контейнеры;\n Использование агентов для исследовательского тестирования и разбора падений (Playwright MCP, анализ логов, трейсов и отчётов);\n Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов.\n Понимание LLM:\n Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста.\n Будет плюсом:\n Опыт тестирования LLM-приложений и RAG: эталонные наборы вопросов и ответов, оценка качества ответов, LLM-as-judge (promptfoo, DeepEval, Ragas или аналоги);\n Базовое тестирование безопасности веб-приложений (OWASP Top 10);\n Автоматизация QA-процессов на базе агентов в CI: автоматический разбор падений, AI-ревью тестов (Claude Agent SDK, CLI-агенты в автоматическом режиме).\n Условия: Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);\n ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;\n Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);\n Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров:\n Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.","description_format":"text","description_chars":4968,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Property & Casualty Insurance","Health Insurance & Benefits","Life Insurance & Annuities"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T09:31:31Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":79,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.834,"p_room":0.945,"age_days":2,"expected_fill_days":8,"reasons":["conf:35","velocity","win:mid"],"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/sogaz-insurance-group-full-stack-qa-engineer-ai-native-python","json_url":"https://alion.io/job/sogaz-insurance-group-full-stack-qa-engineer-ai-native-python.json","meta":{"generated_at":"2026-10-04T03:09:28Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4793,"day_limit":5000,"remaining_today":207,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-05T00:00:00Z"}}}