{"id":3607258,"url":"https://alion.io/job/solar-seniorsenior-ml-engineer-dlp","title":"Senior/Senior+ ML Engineer (DLP)","company":{"id":1453,"name":"Solar","domain":"rt-solar.ru","url":"https://alion.io/company/rt-solar","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":95,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0.333,"time_to_fill_p50_days":23,"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"C++","optional":false},{"name":"DLP","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Docker Compose","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Gitflow","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"HAProxy","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"ONNX","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"Dask","optional":true},{"name":"ETL/ELT","optional":true},{"name":"Helm","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true},{"name":"Spark","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-02T12:09:23Z","employer_posted_date":"2026-11-02","last_verified_at":"2026-11-03T03:28:11Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"DLP (Data Loss Prevention) - система корпоративного класса для предотвращения утечек данных, корпоративного мошенничества, профилактики и расследования инцидентов.\nМы ищем сильного ML-инженера, который готов взять на себя ответственность за разработку и поддержку ML-сервисов «под ключ». Нам нужен специалист, который не только строит модели, но и умеет превращать их в надёжные, работающие в production модули. Если вы готовы стать техническим лидером направления и формировать вокруг себя сильную команду - мы ждём тебя!\nНаш стэк технологий:\n\n Языки и ML: Python (FastAPI, pandas, numpy, PyTorch), C++ (обвязка);\n Инференс и оптимизация: ONNX, PyTorch, Triton, vLLM;\n Инфраструктура и конфигурация: Docker / Docker Compose, Ansible (playbooks, роли, шаблоны Jinja2), Bash, YAML, systemd;\n Мониторинг и безопасность: Prometheus, Grafana (JSON-дашборды), HAProxy (reverse proxy, балансировка, TLS/mTLS);\n Архитектура и процессы: Single-node развертывание, offline-поставка (release-архивы), конфигурация через переменные и шаблоны (config-driven runtime), многорепозиторная экосистема;\n Система контроля версий: Git / GitLab (Git-Flow).\n Обязанности:\n Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса;\n Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов;\n Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных;\n Участвовать в развертывании сервисов;\n Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности;\n Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта.\n Требования: Уверенное владение Python и опытом работы с ML-фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM);\n Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production (от 3-4 лет в роли ML Engineer или смежной);\n Понимание принципов работы с LLM, знание инструментов инференса;\n Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS);\n Готовность работать с кодом на C++ (необязательно писать с нуля, но важно поддерживать и дорабатывать существующие обвязки);\n Желание взять на себя техническое лидерство, менторство младших коллег и ответственность за архитектуру ML-части продукта.\n Будет плюсом (но необязательно):\n\n Навыки работы с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией (Ansible, Bash);\n Опыт работы с Kubernetes (поддержка и отладка кластера, Helm);\n Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных;\n Навыки работы с Terraform;\n Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU;\n Умение строить ETL-пайплайны для больших данных.\n Мы предлагаем: Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;\n Конкурентный оклад, премии по результатам работы;\n Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;\n Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;\n Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;\n Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.).\n Социальный пакет:\n ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;\n Доплата больничных до 100% от оклада (14 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;\n Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;\n Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;\n Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);\n Удаленный формат работы, либо гибрид в современном офисе рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;\n График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.","description_format":"text","description_chars":3749,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Email Security","Identity Management","Security Operations","Data Loss Prevention"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-02T12:13:27Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:2","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/solar-seniorsenior-ml-engineer-dlp","json_url":"https://alion.io/job/solar-seniorsenior-ml-engineer-dlp.json","meta":{"generated_at":"2026-11-03T21:04:54Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":69,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-04T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1453},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1453"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fsolar-seniorsenior-ml-engineer-dlp"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fsolar-seniorsenior-ml-engineer-dlp"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fsolar-seniorsenior-ml-engineer-dlp"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/solar-seniorsenior-ml-engineer-dlp\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fsolar-seniorsenior-ml-engineer-dlp"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3607258}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"rt-solar.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3607258},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}