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Als BaaS-Pionier (Banking-as-a-Service) schlagen wir die Brücke zwischen smarter Finanztechnologie und lizenziertem Banking. 2016 in Berlin gegründet, befähigen wir Fintechs, digitale Ökosysteme und globale Brands dazu, Konten, Karten, Kredite und Payments nahtlos direkt in ihre eigenen Produkte einzubetten. Das Ergebnis: Intuitive Finanzprodukte, die Millionen von Nutzenden im Alltag begeistern. \nAls deutsche Vollbank kombinieren wir maximale IT-Sicherheit und regulatorische Stärke mit einer modularen, hoch skalierbaren Infrastruktur.\nJetzt zünden wir die nächste Stufe: Wir transformieren Solaris zu einer AI-native Bankenplattform, damit Unternehmen in ganz Europa sichere, flexible Finanzprodukte noch schneller skalieren können.\nWarum du zu Solaris kommen solltest:\nWir erfinden Bankprozesse von Grund auf neu - getrieben von intelligenter Automatisierung, modularen Baukästen und direkt integrierter Compliance. \nTech trifft Banking. Unsere Tech-Infrastruktur steuern wir aus Berlin, den Bankbetrieb aus Frankfurt.\nDank interner Mobilität, echten Aufstiegschancen und der Solaris Academy erwarten dich kontinuierliche Lernpfade, KI-Mentoring und gezieltes Upskilling.\nWir stehen für Integrität, proaktives Risikomanagement und gelebte Chancengleichheit - untermauert durch konkrete DEI-Initiativen.\nBereit, Tech und Banking zu verschmelzen und Europas erste AI-native Bank mitzubauen?\nZur Verstärkung unseres Teams suchen wir Audit Senior Manager*innen - Model Validation (m/w/d) mit Erfahrung in der Prüfung mathematischer Modelle in Frankfurt.\nOb MaRisk, Machine-Learning-Architekturen oder der EU AI Act: Du stellst sicher, dass rechtliche und regulatorische Anforderungen bei komplexen Modellierungen sauber umgesetzt werden. Nutze diese Gelegenheit, um den Impact der Internal Audit bei Solaris aktiv auf ein neues Level zu heben.\nDeine Rolle\nEigenständige Vorbereitung, Planung und Leitung von Audits sowie Erstellung präziser Prüfungsberichte und Abstimmung von Empfehlungen mit den Fachbereichen.\nDurchführung technischer Deep Dives komplexer Modelle - von klassischen Risiko- und Bewertungsmodellen bis hin zu ML-Architekturen - inklusive Evaluierung der mathematischen Soundness, Data Lineage und Preprocessing-Pipelines.\nFachliches Hinterfragen („Challengen“) von Modellannahmen, mathematischen Formulierungen und Kalibrierungstechniken der quantitativen Entwicklungsteams.\nAnalyse und unabhängige Bewertung des internen Kontrollsystems (IKS), der Compliance und der Prozesssicherheit sowie Nachverfolgung interner und externer Feststellungen (Follow-up).\nEigenverantwortliche Begleitung interner Projekte im Einklang mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MaRisk/KWG) und aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Prüfungsmethoden.\nDas bringst du mit \nUns geht es nicht um klangvolle Titel, sondern um echte persönliche und berufliche Weiterentwicklung im Rahmen unseres Learning-Frameworks. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du unser Team bereichern kannst.\nAbgeschlossenes Studium (z. B. Finance, Quantitative Economics, Mathematik, Statistik, Data Science, Jura) oder durch entsprechende Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation. \nEinschlägige und tiefgreifende Praxiserfahrung in der Bankenprüfung (In-house oder Wirtschaftsprüfung/Consulting) im MaRisk/KWG-Umfeld.\nStarkes theoretisches und praktisches Verständnis von fortgeschrittener Statistik, Ökonometrie, Stochastik sowie Machine-Learning-Algorithmen (Supervised/Unsupervised).\nNachgewiesene Praxis in der Prüfung oder Entwicklung quantitativer Modelle (Scoring, Backtesting, Stresstesting) sowie Erfahrung im Code-Review mit gängigen Data-Science-Libraries (z. B. 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