Data Engineer - Aeroline - Aix-en-Provence
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.
The world is how we shape it*
Votre futur environnement de travail
Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire au cœur de la transformation data des acteurs majeurs du secteur aéronautique. Dans un environnement technologique stimulant et en constante évolution, vous intervenez sur des projets Big Data à fort impact, en interface avec l'ensemble des fonctions stratégiques : logistique, maintenance, production, RH, finance et performance opérationnelle.
Votre rôle et vos missions
Développement & implémentation
- Vous concevez et déployez des pipelines de données robustes en exploitant les capacités de Palantir Foundry
- Vous développez des solutions techniques en Python, PySpark et SQL, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques de la plateforme
- Vous transformez des données à grande volumétrie en actifs exploitables pour les métiers, dans une logique de performance et de fiabilité
- Vous contribuez à la conception de modèles de données et d'architectures Spark adaptés aux enjeux opérationnels
Collaboration & agilité
- Vous participez activement aux cérémonies SCRUM (sprint planning, daily stand-up, retrospectives) au sein d'équipes multi-projets
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques pour recueillir les besoins et proposer les solutions les plus adaptées
- Vous contribuez à un environnement de travail collaboratif et transverse, en interface avec de multiples parties prenantes
Capitalisation & documentation
- Vous rédigez et maintenez la documentation technique : notes, comptes rendus, traçabilité des développements
- Vous valorisez les connaissances acquises pour renforcer l'expertise collective de l'équipe
Environnement technologique : Palantir Foundry, Python, PySpark, SQL, Spark, Spotfire, SAP BW, JavaScript
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous apportez au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, de préférence dans un contexte Big Data ou de transformation numérique.
Vous maîtrisez Palantir Foundry et êtes à l'aise avec les modèles de données, l'UML et les processus ETL/ELT.
Une connaissance du secteur aéronautique sera la bienvenue.
Curieux(se), rigoureux(se) et naturellement tourné(e) vers le travail en équipe, vous vous exprimez avec aisance en anglais et aimez évoluer dans des environnements techniques exigeants, où l'innovation fait partie du quotidien.
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
- La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
- L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.