Data Scientist LLM

Een mooie toekomst voor iedereen-dat is waar we bij Sopra Steria naartoe werken. Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen zijn we één van de grootste leveranciers van digital solutions in Europa. We geloven dat niet enkel technologie transformatie aandrijft. Maar dat mensen de kern van verandering vormen Daarom staan mensen ook centraal in alles wat we doen en kun je bij ons zowel individueel als in een team uitblinken.

The world is how we shape it. Let’s shape it together.

Wij zoeken een innovatieve en ervaren Data Scientist gespecialiseerd in Large Language Models (LLMs) om ons dynamische team in Nieuwegein te versterken. In deze rol bevind je je aan de voorhoede van het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde Natural Language Processing (NLP)-oplossingen, waarbij je de brug slaat tussen nieuwe technologieën en concrete businessbehoeften.

Voor een medior-profiel zoeken we doorgaans iemand met 3+ jaar relevante, praktische ervaring; voor een senior-profiel 5+ jaar. Los van deze aantallen nodigen we ook uitstekende kandidaten met sterke technische expertise, impactvolle projecten en aantoonbare kennisdiepte uit om te solliciteren, ongeacht exact aantal ervaringsjaren.

In deze rol ga je:

• Geavanceerde machine learning-modellen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren, met focus op LLM’s en NLP-toepassingen;

• Samenwerken met multidisciplinaire teams om complexe businessproblemen data-gedreven op te lossen;

• Onderzoek doen naar state-of-the-art LLM-technieken en bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe algoritmes;

• Grote tekstuele datasets voorbereiden en features engineeren voor NLP-taken;

• Machine learning-modellen optimaliseren en implementeren in productieomgevingen;

• Junior teamleden begeleiden en technische ondersteuning bieden bij NLP- en LLM-projecten;

• Op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in LLMs en GenAI, en inzichten delen met het team en klanten;

• Bijdragen aan de continue verbetering van onze data science-processen en methodologieën.

• Masterdiploma (of vergelijkbaar) in Computer Science, Statistiek, Toegepaste Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie of een verwante discipline;

• Medior: 3+ jaar / Senior: 5+ jaar ervaring met het leveren van productieklare data-scienceoplossingen in een commerciële of publieke omgeving, met sterke focus op NLP en LLMs;

• Gevorderde vaardigheid in Python en ervaring met productieklare code schrijven;

• Grondige kennis van LLMs en embeddings (zoals GPT, BERT) en hun toepassingen;

• Bekendheid met deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch;

• Ervaring met NLP-specifieke tools en libraries (bijv. LangChain, HuggingFace, spaCy);

• Vaardig in het werken met containerisatie- en orkestratietools (bijv. Docker, Helm, Kubernetes);

• Sterk begrip van CI/CD-praktijken en versiebeheersystemen (bijv. Git);

• Aantoonbare ervaring met data-preprocessing en feature-engineering voor NLP-taken;

• Kennis van modeloptimalisatie-technieken en deploymentstrategieën;

• Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en een constructieve aanpak van uitdagingen;

• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen complexe concepten uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen;

• Vloeiend in Nederlands én Engels, zowel mondeling als schriftelijk op professioneel niveau;

• Passie voor continue verbetering, kennisdeling en het vooroplopen in het snel evoluerende data-scienceveld.

Je wordt onderdeel van een grote naam in de techwereld, bekend om AI-diensten, consultancy en softwareontwikkeling. Je werkt samen met hoogopgeleide professionals die lef tonen in hun aanpak en zich inzetten om uitzonderlijke resultaten te leveren. Voor deze specifieke rol maak je deel uit van ons Data Science & AI-practice team binnen de grotere Data area.

Binnen de Data area creëren we langdurige waarde voor onze klanten door data centraal te stellen. We helpen bedrijven wendbaar te blijven tijdens transities door data en technologie onderdeel te maken van zowel de dagelijkse operaties als de strategische besluitvorming. Zo helpen we onze klanten voorop te blijven lopen door de kracht van data. Onze ambitie is om organisaties te laten excelleren met data.

Je werkt in een hightech omgeving die volledig gericht is op kennis en innovatie, met een open, no-nonsense cultuur waarin initiatief wordt aangemoedigd. Het domein bestaat uit vijf practices: Data Governance & Data Management, Data Visualization, Data Science & AI, Data Engineering & Data Migrations en Spatial Intelligence - elk met een duidelijke identiteit en focus op inhoud en oplossingen. Er werken ruim 170 professionals in dit domein, ieder in de practice die het beste bij hun expertise en interesses past.

Bij Sopra Steria zorgen we ervoor dat jij je werk met plezier én in balans kunt doen. Daarom bieden we een aantrekkelijk en flexibel pakket aan arbeidsvoorwaarden:

• Een vast contract en een bruto maandsalaris tussen €4000,- en €6000,- op basis van een fulltime dienstverband (40 uur per week);
• Bij Sopra Steria vinden we gelijke beloning voor gelijkwaardig werk belangrijk. Daarom bepalen we je salaris op basis van objectieve criteria zoals ervaring, kennis, competenties en verantwoordelijkheden. Zo zorgen we voor een eerlijke en transparante beloning die past bij jouw achtergrond en de impact van je rol.

• Vakantiegeld van 8%;

• Een winstdelingsregeling met een target-uitkering van 8% van het bruto (parttime) jaarsalaris, afhankelijk van bedrijfsresultaten;
• Een mobiliteitsregeling met de keuze uit een elektrische leaseauto of een alternatieve vervoersregeling, passend bij jouw situatie;
• 27 vakantiedagen, met de mogelijkheid om bovenwettelijke vakantiedagen aan- of te verkopen;
• Flexibele hybride werkomstandigheden: thuis, op kantoor of bij de klant, afhankelijk van de functie en de mogelijkheden binnen opdrachten;
• Een thuiswerkpakket met laptop, telefoon en een maandelijkse internetvergoeding;
• Volop mogelijkheden voor professionele en persoonlijke ontwikkeling via trainingen, certificeringen, kennissessies en inspirerende events;
• Diverse sociale activiteiten met collega’s, van informele borrels tot sportieve en inhoudelijke evenementen;
• Mogelijkheden voor fiscaal vriendelijke aflossing van jouw studieschuld;
• Een uitgebreid aanbod aan voordelen via ons cafetariamodel, waaronder een fietsregeling, sportabonnementen, zonnepanelen en collectieve verzekeringen;
• Een pensioenregeling met een werkgeversbijdrage en de mogelijkheid om vrijwillig aanvullende pensioenopbouw te realiseren.

In wat voor team kom je?

Wij hebben een fantastisch team. En in plaats van dat je ons alleen op papier hoeft te geloven: tijdens het sollicitatieproces ontmoet je het team, bijvoorbeeld tijdens een borrel, hackathon of codeersessie. Wij vinden het belangrijk dat je ziet hoe ons team werkt en dat er een goede klik is.

Als team doen we meer dan alleen algoritmes en code schrijven. We geven les aan de Hogeschool Utrecht (HU), werken aan gave producten, hebben maandelijkse hackathons, sportuitjes (zoals padel- en basketbalclinics) en teambijeenkomsten. We hechten waarde aan innovatie en wetenschap en dragen actief bij aan ons vakgebied; zo faciliteren we in 2025 bijvoorbeeld talks en posters op PyData, SEMANTiCS en CLIN.

Klinkt deze baan als iets voor jou? Klaar om samen met ons de wereld vorm te geven? Fantastisch! We kijken uit naar je sollicitatie.

______

Sopra Steria is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een job zonder rekening te houden met leeftijd, afkomst, nationaliteit, huidskleur, verlof voor familie- of medische zorg, geslachtsidentiteit of -uitdrukking, genetische informatie, immigratiestatus, burgerlijke staat, medische toestand, nationale herkomst, fysieke of mentale handicap, politieke voorkeur, beschermde veteranen- of militaire status, ras, etniciteit, religie, geslacht (inclusief zwangerschap), seksuele geaardheid of enig ander kenmerk dat wordt beschermd door toepasselijke lokale wetten, voorschriften en verordeningen. We koesteren een werkomgeving die inclusief is en alle verschillen respecteert.