Senior/middle+ Golang-разработчик (AI-startup)
SpaceAI - платформа для безопасного запуска и управления AI-агентами в корпоративной инфраструктуре.
Мы создаём инфраструктурный слой между AI-агентами и корпоративными системами: CRM, ERP, 1С, ITSM, базами данных, внутренними API и другими сервисами.
SpaceAI позволяет компаниям контролировать, что именно может делать AI-агент, к каким системам он имеет доступ, какие действия необходимо подтверждать, а какие - блокировать, а также сохранять полный audit trail всех операций.
Сейчас усиливаем core-команду и ищем Go Developer / Backend Engineer, который будет участвовать в разработке ядра платформы.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать backend-сервисы SpaceAI на Go.
- Развивать UAG - Universal Agent Gateway, через который проходят действия AI-агентов.
- Проектировать и реализовывать высоконагруженные API и микросервисы.
- Работать над Policy Engine: allow / deny, лимиты, правила доступа и выполнение политик.
- Разрабатывать механизмы управления доступом AI-агентов к корпоративным системам.
- Реализовывать execution-контур:
AI Agent → UAG → Policy / Risk Check → Corporate System → Audit.
- Разрабатывать интеграционный слой и коннекторы к корпоративным системам, API, БД и другим сервисам.
- Работать с протоколами взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, API.
- Развивать аудит и трассировку действий агентов.
- Реализовывать механизмы Human-in-the-Loop для подтверждения критичных действий.
- Участвовать в проектировании отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры.
- Писать production-grade код, тесты и техническую документацию.
- Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях вместе с CTO и командой.
Наш стек / с чем предстоит работать
Backend: Go
Architecture: microservices, REST/gRPC
Data: PostgreSQL, Redis
Infrastructure: Docker, Kubernetes, Helm
Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, distributed tracing
Security: RBAC / ABAC, Zero Trust, mTLS, secrets management
Integrations: REST API, MCP, A2A, корпоративные API и системы
CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / аналогичные инструменты
Конкретный стек может развиваться вместе с архитектурой продукта.
Что для нас важно
- Коммерческий опыт разработки на Go.
- Хорошее понимание конкурентности в Go: goroutines, channels, context.
- Опыт разработки REST/gRPC API.
- Понимание принципов построения микросервисных систем.
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Уверенная работа с Git и Docker.
- Понимание Linux и сетевого взаимодействия сервисов.
- Умение писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.
- Способность самостоятельно разобраться в новой предметной области и предложить инженерное решение, а не только реализовать готовое ТЗ.
Будет большим плюсом
- Kubernetes / Helm.
- High-load и distributed systems.
- OpenTelemetry / Prometheus / Grafana.
- Опыт разработки API Gateway, reverse proxy, service mesh или integration platform.
- Опыт в cybersecurity / IAM / Zero Trust / DLP.
- Опыт работы с LLM, AI Agents, MCP.
- Kafka / NATS / RabbitMQ или другие message brokers.
- OAuth2 / OIDC / SSO / RBAC / ABAC.
- Опыт enterprise или on-premise разработки.
Что особенно важно по mindset
Мы ранний технологический стартап, поэтому ищем человека, которому интересно не просто закрывать Jira-задачи, а влиять на архитектуру продукта.
У нас нормально:
- спорить с техническим решением, если есть вариант лучше;
- предлагать новые подходы;
- быстро проверять гипотезы;
- брать ownership за отдельный компонент;
- иногда работать там, где документация заканчивается и начинается инженерия.
Что предлагаем
- Работа над продуктом на стыке Go × AI Agents × Cybersecurity × Distributed Systems.
- Возможность напрямую влиять на архитектуру core-продукта.
- Работа непосредственно с CTO и core-командой.
- Минимум корпоративной бюрократии и короткий цикл принятия решений.
- Возможность вырасти в Senior / Lead / владельца отдельного технического направления вместе с ростом компании.
- Работа с реальными enterprise-сценариями, где AI-агенты взаимодействуют с корпоративными системами.
- Удалённый / гибридный формат обсуждаем индивидуально.
- Уровень компенсации обсуждаем по итогам технического интервью в зависимости от опыта и формата сотрудничества.
О SpaceAI
SpaceAI строит единый контрольный слой между AI-агентами и корпоративной инфраструктурой.
Наша задача - сделать так, чтобы компании могли безопасно запускать AI-агентов в production: управлять доступами, контролировать действия, анализировать риски и иметь полную историю происходящего.
Если тебе интереснее строить инфраструктуру для следующего поколения enterprise AI, чем очередной CRUD - скорее всего, нам есть о чём поговорить.