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Digitally.\nSQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.\nAfin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : \" Creative spirit, Commitment, Forward thinking.\"\n Le FDE IA est l'expert technique de terrain garantissant la réussite du déploiement, de l'intégration et de l'adoption des solutions d'Intelligence Artificielle chez les clients. Véritable pont entre les équipes produit/R&D et le client final, il assure la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA (LLM, RAG, agents conversationnels, automatisation, etc.) tout en s'assurant de leur parfaite intégration au sein du cycle de vie du logiciel (SDLC) et des pratiques de développement existantes chez le client.\nVos missions principales seront :\nDéploiement et Intégration Technique:\n Installer et configurer les solutions et pipelines d'IA dans les environnements clients (Cloud, On-Premise ou hybrides).\n Connecter les modèles d'IA aux systèmes d'information existants (API, bases de données relationnelles et vectorielles, ERP, CRM).\n Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes, des agents autonomes et des workflows d'automatisation intelligents.\nIntégrer les briques d'IA dans les processus de développement continus du client en respectant les standards de la SDLC (intégration dans les pipelines CI/CD, tests automatisés, 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informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle.\n Expérience : 2 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire (Ingénieur Support Avancé, Software Engineer, DevOps ou Consultant Technique), combinant de solides bases en développement logiciel et une appétence marquée pour l'écosystème de l'IA.\n Compétences Techniques (Hard Skills):\n Développement & SDLC : Maîtrise des cycles de vie du développement logiciel (SDLC), des méthodologies Agile/Scrum, des pratiques de revue de code, du versioning (Git) et des tests unitaires/d'intégration.\n Maîtrise de la programmation : Python (obligatoire), JavaScript/TypeScript ou autres langages back-end/front-end.\n IA & LLMs : Connaissance des frameworks et bibliothèques d'IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Anthropic Claude, etc.) et des bases de données vectorielles.\n Cloud & DevOps : Expérience avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'automatisation des déploiements 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