Data Engineer

Fondé en 1990,SQLI est un groupe européen de services digitaux présent dans 12 pays et implanté depuis déjà 20 ans au Maroc sur Rabat, Oujda et Casablanca. Ses équipes créatives et techniques s'engagent à offrir aux clients, consommateurs ou usagers, des expériences inédites et engageantes en s'appuyant sur le meilleur des technologies et méthodologies ainsi que sur leurs compétences et convictions. En 2021, le groupe SQLI a réalisé un chiffre d’affaires de 226 M€.

SQLI est un groupe à taille humaine qui a à cœur l’épanouissement de ses collaborateurs. Son réseau d’agences locales en France et à l’étranger, permet aux collaborateurs de travailler au sein d’équipes dont la taille est propice à la prise d’initiative, l’épanouissement individuel, l’apprentissage, la montée en compétences et offre des opportunités d’évolutions rapides et de parcours de carrière personnalisés. SQLI Maroc compte désormais plus de 700 collaborateurs passionnés du digital.

Site web : www.sqli.com

En tant que consultant Data, vous intégrerez une équipe SCRUM et vous concentrerez sur un périmètre fonctionnel spécifique. Votre rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant votre expertise sur les tâches suivantes.

• Participer à la réalisation de l’ensemble des projets métiers
• Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies
• Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement •Appliquer les bonnes pratiques et les normes de développement
• Mettre en pratique les méthodes « devops »
• Contribuer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases
• Contribuer à l’automatisation du delivery
• Développer et documenter son code
• Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support)
• Expérience en architecture de systèmes distribués Big Data
• Scala/Java (expérience obligatoire dans l’un des deux langages)
• Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark, Apache Kafka, Avro ...)
• Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes, Docker, Ansible …)
• Concepts fondamentaux de Kafka
• Bases de données NoSQL (Cassandra, BigTable…)
• Moteur de recherche (Elastic Search...)